云计算和大数据的理解(云计算和大数据哪个更简单一点)

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是Google后来使用的海量节点集群技术，都是通过整合海量服务器资源，通过网络进行整合，调度分发给用户，从而解决存储和计算资源不足引起的用户问题。

大数据是数据爆发式增长引发的新课题，如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效利用和分析这些数据等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。计算器。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散连接的计算机组成的超级虚拟计算机，常用于执行大规模任务；

服务核算：IT资源打包和计费的方法，例如像电力等传统公共设施一样，通过计算和存储分开计量成本；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，很多云计算的部署都依赖于计算机集群（但在网络的组成、架构、用途和工作方式上有很大不同），同时也吸收了自主计算和服务计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）规模极其庞大

“云”具有规模巨大谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”也都拥有数十万台服务器。企业私有云一般拥有数百或数千台服务器。云可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算支持用户在任何地点、使用不同的终端获取应用服务。所需的资源来自云而不是固定的有形实体。应用程序运行在云中的某个位置，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或一部手机，我们需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证高服务的可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。

（4）通用性

云计算不针对特定应用。借助云支持，可以构建不断变化的应用程序。同一个“云”可以同时支持不同的应用。应用程序正在运行。

（5）高扩展性

云规模可动态扩展，满足应用需求和用户规模增长。

（6）按需服务

“云”是您按需购买的大量资源；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息；

类型2（Diversity））：数据类型的多样性；

3速度：指接收数据的速度；

4可变性（Variability）：阻碍了数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据的质量

6复杂性：大量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本

如果想要系统地了解大数据，就需要将其全面、仔细地分解，从三个层面开始：

第一个层面是理论。理论是唯一的认识途径，也是广为人知和共享的基础。在这里，我们将从大数据特征的定义来了解行业的一般描述以及大数据的特征；我们将从大数据价值的探讨中深入剖析大数据的价值；我们将洞察大数据的发展趋势，从大数据隐私这个特殊而重要的问题出发，从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术。技术是大数据价值体现的载体，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终价值的体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象以及未来实现的规划。

参考资料：-大数据-云计算

每一项新技术、每一个新概念都是两个因素的结果：需求拉动和技术推动。这同样适用于云计算。云计算的出现既是厂商炒作的结果，也是其必然性。以业务需求为驱动，希望解决业务应用问题。云计算本质上希望解决资源利用、算力不足和成本问题；推动技术发展，使云计算在技术上变得可行。技术的发展驱动IT创新的商业价值。

推动云计算发展的因素有很多：云计算主要是行业商业利益的结果。目前云计算的主要业务模式、技术特点和解决方案都体现了不同的业务需求；传统IT架构利用率有待提高；当前IT运营关键指标显示，IT资源利用率很低。虚拟化是解决这个问题的最佳技术。

云计算的一、二、三、四、五概念

为了让大家更容易理解计算，我参考国科院的定义标准与技术(NIST)并对其进行总结。它成为一、二、三、四和五的数字概念。即一种部署模型、两层结构、三种服务形态、四种部署配置方式、五种主要功能。

“一个”是指系统云平台、业务模型、集成系统、平台和集成的概念，重点是平台、系统、集成以及业务与IT的集成。“二”是指云平台和云服务的两层结构。“三”是指SaaS、PaaS、IaaS三种服务模式。“四”是指公有云、私有云、区云、混合云四种部署模式。“五”是指云计算的五个重要特征：按需自助、资源池化、快速扩展、按使用付费、全面网络接入。云计算也可以概括为六个字：智慧、资源、模式。

理解云计算

您如何理解云计算？云计算是第一个基础服务。如何利用现有硬件（包括内存）对其进行动态优化。逐步打造一个平台，一定是一个开放的平台，包括开源。在这个平台上做创新、做服务、做管理。三是高性能数据中心。借助云，大公司可以在巨大的虚拟计算机上存储信息、数据库以及用于存储和处理信息的软件。公司只需要专注于获取并快速实施商机。借助云计算，中国企业无需搭建传统架构即可实现跨越式发展，直接进入云计算领域。

集团企业云

下面简单介绍一下集团企业云。所谓“企业云”本质上是“创建企业底层统一的IT基础设施”。特别是企业云可以将企业的IT资源整合成企业自身和其他企业可以共享和使用的服务，从而提高IT资源的利用率。

此外，企业云可以满足IT对安全性、可靠性和可管理性的要求。简而言之，它是一种基于互联网的商业云技术应用程序，位于防火墙后面，专门针对企业或商业环境的计算需求而定制。企业云可以为企业节省资金，降低公司运营的功耗，并动态管理和配置ERP、CRM等管理软件，以配合公司业务发展。

由于企业结构和业务模式的不同，集团公司需要提供简单、快捷的企业云计算服务，以满足企业扩张、产业链整合、创新升级的需求。企业云计算服务模型使这成为可能。希望成为现实。

“企业云”满足企业大规模服务、高扩展性、高可靠性、虚拟化、按需服务的需求，实现企业管控、业务协同、供应链管理、共享服务等。

大数据的重要性

云计算使大数据成为可能，大数据可以创造透明度、识别需求、代表可变性并通过实验提高性能、细分客户并采取灵活的行动;使用自动算法替代或支持人工决策；创新商业模式、产品和服务。随着公司越来越多地利用新形式的信息并寻找模式来支持业务决策，管理极端数据的能力将成为公司的关键竞争能力。