怎么理解云计算和大数据的区别(云计算与大数据区别是什么呢)

云计算和大数据之间有什么区别大数据是一种统计分析，通过对大批量的数据进行统计分析，得到一些令人印象深刻的结果。
云计算利用互联网上大量的闲置资源进行计算。
大数据（big）数据）是指使用传统软件工具无法在合理的时间范围内捕获、管理和处理的数据的集合。大数据的4P：容量、速度、多样性和价值。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是大数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。
此答案由计算机网络分类专家刘娜推荐

云计算与大数据的区别是什么_云计算是大数据的一种吗

云计算有两个含义。云计算的第一个也是最常见的含义是指通过互联网在云计算提供商的数据中心（也称为“公共云”）中远程运行用户的工作负载。亚马逊网络服务（AWS）、Salesforce的CRM系统以及当前流行的微软Azure等公有云产品都体现了人们熟悉的云计算概念。如今，大多数公司采用多云模式，这意味着他们使用多种公共云服务。

大数据通常指的是海量数据，即无法用传统软件工具分析和处理的数据集合。每个公司的具体定义略有不同。

两者的区别

首先，它们在概念上不同：云计算改变了IT，而大数据改变了商业。然而，大数据必须有云作为基础设施才能顺利运行。

其次，大数据和云计算的受众不同。云计算是CIO等人关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。大数据是CEO关心的业务层的产物，大数据决策者就是业务层。

云计算和大数据的区别

在大数据时代，并不是每个人都需要知道“云计算”这个词。当大数据出现时，我们经常会看到“云数据”这个词。那么云计算和大数据有什么区别呢？

大数据相当于大数据数据库。从大数据领域的发展来看，目前大数据的发展正朝着与传统数据库的经历类似的方向发展。一句话，传统数据库就是大数据。设计提供了足够的空间。

大数据的总体结构包括数据存储、数据处理和数据分析。数据首先要存储在存储层中，然后根据数据的需求和用途创建相应的数据模型和数据。分析记分卡，分析数据，获取价值。

通过强大的并行计算和分布式计算，实现中级时效性。中间数据处理层提供的能力。这三者的配合让大数据产生最终价值。

无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是云计算作为计算资源的骨干，支持数据的处理。上层大数据，大数据数据的发展趋势在于借鉴Google的实时交互式查询和分析能力的有效性。白皮书允许你通过移动鼠标来操作妙集中的PB级数据，这真的很有趣。

云计算和大数据的区别

1.各种物质的出现

云计算在用户服务需求中的快速增长和企业业务处理能力的提升。大数据的出现在于大数据产生用户及社会各行各业呈现几何级增长。

2.目的不同

数据价值是否真正通过大数据和云计算来判断呢？此外，还利用互联网来管理资源并在此基础上提供必要的服务。

3.不同的价值

在海量数据中挖掘高效、有价值的信息，赋予大数据云计算的价值在于可以帮助企业降低成本，实现节约。4.对象不同

大数据的对象与名称不同，而针对特殊应用和网络资源的云计算则不同。