云计算与大数据的概念和区别(云计算和大数据有什么区别和联系)

1、大数据、云计算和物联网的区别
大数据侧重于存储、处理和分析大数据，发现大数据的价值及其对生产和生活的服务；云计算的根本目的是整合和优化各种计算资源，并通过将其作为低成本服务提供给用户；物联网的发展目标是实现物联网，应用创新是物联网发展的核心。
2.大数据、云计算与物联网的连接
总体而言，大数据、云计算与物联网是相辅相成的。大数据植根于云计算。许多大数据分析技术都来自于云计算。云计算分布式存储和数据管理（包括分布式文件和分布式数据库）提供海量数据的存储和管理。MapReduce并行处理框架提供海量数据分析能力。没有这些云计算技术的支持，大数据分析是不可能的。相反，大数据为云计算提供了“有用的空间”。没有大数据的“训练场”，云计算技术再先进也无法发挥其应用价值。
物联网传感器不断产生的大量数据构成了大数据的重要来源。如果没有物联网的快速发展，数据的生成方式就不会发生变化，即从手动生成阶段到自动生成阶段。，大数据时代不会这么快到来。同时，物联网需要借助云计算和大数据技术来实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据、物联网将不断相互促进、相互影响，更好地服务生产和社会生活各领域。
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◆概念差异
从宏观上看，云计算改变了IT，而大数据改变了业务。同时，大数据必须有云作为基础设施，才能顺利推广并展现出强大的实用价值。
◆目标受众不同
双方的目标受众也不同。云计算代表了IT层面的解决方案，面向CIO；而大数据是一个战略框架，面向管理者和企业。层层推进，让我们展现出更强的业务竞争力，全面提升整体实力。

大数据和云计算的区别：

1）目标不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联理资源并提供相关服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各生活领域创造的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加和企业处理业务难度的提高。

4）价值不同：大数据的价值在于数据的有效信息发现，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是真实——交互式查询在时间上的效率和分析能力。借用Google的一句话：“只要移动鼠标，就可以在Miaji中使用PB级的数据”，这确实令人兴奋。

大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapRece这样的框架来将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器上。大数据需要特殊的技术来有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件、分布式数据库、计算平台、互联网和存储。大数据是指一般以每天BP级别处理的海量数据。一般用于挖掘、分析以及一些商业智能版块。

大数据必然和云计算有关（大数据和云计算没有必然的关系，想做大数据，可以用云计算，也可以不用）。数据中心是云计算的基础。从技术的角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依赖于云计算、数据库存储以及分布式云、虚拟化等技术的分布式处理。更多关注。多多关注。