云计算为大数据提供的必备材料

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一、云计算和大数据有什么关系？很多人分不清云计算和大数据能做什么，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把硬盘和CPU放在自己的电脑上或者互联网上的公司服务器上，统一动态地调用，现在比较出名的云计算服务商就是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日趋成熟的云计算技术，从互联网浩瀚的信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单地说，就是收集所有数据进行分析、寻找关联并实现预测。这里的所有数据都对应了上次抽样调查获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就没有目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是互联网信息系统有序之后的商业应用。这就是：云计算和大数据的真正通道！
商业智能中的智能从何而来？其中一种方法就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，做出一些相关性的结论，并从这些相关性中得到答案，因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，需要非常高的计算能力和系统处理能力传统方法需要超级计算机进行处理，但这导致计算能力空闲时闲时忙时不够，弹性扩展能力不足云计算的模式和横向扩展非常适合算力的按需调用，因此云计算为大数据提供了算力和资源的物质基础。

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二、云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基本步骤：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS如何工作、YARN介绍以及组件介绍。
大数据存储步骤：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分发、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集步骤：Python、Scala。
大数据业务实践步骤：实践企业大数据处理业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中应用综合技术。
学习大数据并非一朝一夕之事。如果你想学好大数据，请观看扣扣丁学院的视频。