边缘计算和云计算的区别(边缘计算与云计算的区别)

边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？边缘计算是指在网络边缘、靠近物或数据源头，集成核心网络、计算、存储和应用能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化的需求。敏捷的连接。、实时业务、数据优化、应用智能、关键安全需求和隐私保护。（亿麦云推出企业0元购买云服务器常驻活动）雾计算和云计算一样，非常形象。云朵飘过天空，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾是真实可及的，靠近地面，就在你和我旁边。雾计算并不是由强大的服务器组成，而是由各种功能较弱且分散的计算机组成，它已经渗透到工厂、汽车、家用电器、路灯以及人们物质生活的各种用品中。
云计算的中心思想是“中心化”。预计未来终端本身将不再需要高性能的CPU、GPU和存储。所有终端都将连接到云端，每一面镜子、每一台手机都将连接到云端。它们都是云的入口。们本身不（不需要）计算和处理数据，全部交付到云端的计算中心进行处理。接入终端仅具有输入和输出功能。这个想法很好，但在很长一段时间内仍然是一个很遥远的目标。
现阶段最实用、实用的解决方案是边缘计算（前后端混合计算）、去中心化分布式计算和雾计算。所有终端都可以成为分布式计算节点。，区块链中的所有终端都具有并行权限。这种设计思想目前应用在云桌面开发中。

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是在网络边缘靠近网络边缘的对象或数据进行计算，以提供边缘智能服务。贮存，指结合存储和应用功能的分布式平台。与云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算是云计算的逆过程。云计算强调来自边缘或桌面的计算的聚合和存储能力；虽然边缘计算重新整合了这样的计算和存储能力，但边缘计算却落到了边缘。

边缘计算和云计算实际上都是进行大数据计算操作的一种方式。边缘计算是对云计算的补充和优化。云计算拥抱整体，而边缘计算则更关注局部。

云计算是分布式计算的一种，大型数据处理程序旨在通过网络“云”被分解为无数较小的程序，而这些较小的程序；结果通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，检索并返回给用户。

云计算的主要理念是以互联网为中心，在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让每个互联网用户都可以使用庞大的计算资源。互联网上的数据、数据中心。

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么“边缘计算”的概念本身并不是一个“新词”。2003年初，CDN服务提供商Akamai与IBM合作推出了第一个“边缘计算”。从历史上看，亚马逊2006年推出的AWS被认为是云计算的起点，比云计算提出的时间要早​​得多。
然而，过去几年，由于技术、应用场景等多种原因，边缘计算并没有受到太多关注。《TheVeryEdge》迎来新的发展机遇。
云计算将计算分布在多个分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，使得企业数据中心的运行类似于互联网。这使得企业可以将资源转移到他们需要的应用程序上，并根据需要访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的缺点
随着边缘计算的出现，有很多场景需要计算大量数据并获得即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的弊端，主要包括：大数据传输挑战：预计到2020年，平均每人每天将产生1.5GB数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，使用中央服务器作为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：统计显示，无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据，而波音787每秒产生超过5GB数据。数据来自物联网对设备的访问。实时处理大量数据会给云计算带来压力。隐私和能耗问题：云计算从人体可穿戴设备、医疗、工业制造等设备收集的个人数据到数据中心的传输路径相对较长，很易导致数据丢失或信息泄露等风险。由于数据中心的高负载，高能耗也是数据中心管理规划的关键问题。
边缘计算的优势及发展
边缘计算被称为“人工智能最后一公里”，具有广阔的发展前景，但仍处于发展初期，存在很多问题需要解决。已解决。必须解决框架选择、通信设备和协议规范、终端设备识别以及减少延迟的要求。IPv6和5G技术的普及将解决其中一些问题。虽然这是一段漫长的旅程。与云计算相比，边缘计算具有以下优势：
优点1：随着使用更多节点来加载流量，数据传输速度加快。
优势二：距离终端设备越近，传输越安全，数据处理越即时。
优势三：更多的分布式节点，比云计算故障影响更小，同时也解决了设备散热问题。
它们各不相同，但也可以协同工作上面我们提到了云计算的缺点和边缘计算的优点，这是否意味着未来边缘计算会比云计算更好呢？并不真地！云计算是人与计算设备之间的交互，而边缘计算是设备之间的交互，最终间接为人提供服务。边缘计算可以处理大量的实时数据，而云计算最终可以访问这些实时数据的历史或处理结果来进行汇总分析。