云计算成功经典例子(云计算的典型运用)

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一、请举例说明云计算在生活中的实际运用。谢谢。

1.存储云是在云计算技术基础上发展起来的一种新型存储技术。云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统。

2.医疗云就是云计算；移动技术；多媒体，4G通讯；是指利用“云计算”打造基于大数据、物联网等新技术的医疗服务。与医疗技术融合的健康服务云平台，实现医疗资源共享、医疗领域拓展。

3.金融云意味着银行、保险和基金分支机构；提供保险和基金服务的分支机构；大型分支机构整理的保险和基金服务信息；指的是对金融、服务等功能的分析。ETC。金融机构提供互联网处理和运营服务。

其他信息

功能：

1.虚拟化跨越了时间和空间的界限，云计算最突出的特点就是应用虚拟化和资源虚拟化。

2.动态可扩展。云计算中有效的计算能力可以通过在原有服务器上增加云计算功能来快速提升计算速度，最终达到动态扩展虚拟化水平以扩应用的目的。

3.灵活的。现在，市场IT资源；大多数软件和硬件都是存储网络；操作系统;它支持虚拟化，例如软件和硬件。

参考来源：-云计算

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二、云计算的关键技术声能举个例子云计算系统使用的技术很多，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术最为关键。
（一）编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，是一种简化的分布式编程模型，是一种高效的任务调度模型。用于大规模数据集（大于1TB）的并行操作。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。MapReduce模式的思想是将要实现的问题分解为Map（映射）和Reduce（简化，首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，然后大量分配（调度））。由计算机进行处理，实现分布式运行的结果，然后通过Reduce程序汇总并发布。
（二）海量数据分布式存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时服务大量用户。云计算系统采用分布式存储技术。存储来存储数据，采用冗余存储来保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
GFS，GoogleFileSystem（谷歌文件系统），是一个可扩展的分布式文件系统，用于访问大量数据的大规模分布式应用程序。GFS的设计理念不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用功能而设计的。它运行在廉价的商品硬件上，但提供容错能力。它可以为大量用户提供高综合性能的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器（chunkservers）组成，并被许多客户端（Clients）访问。主服务器存储有关文件系统的所有元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它还控制系统范围的活动，例如块租赁管理、孤立块垃圾收集和块服务器之间的块传输。主服务器通过HeartBeat消息定期与每个块服务器通信，向块服务器发送命令并收集其状态。GFS中的文件被分为64MB的块并进行冗余存储，每条数据在系统中存储在3个以上的备份中。
客户端与主服务器之间的交换仅限于元数据的处理，所有的数据通信都直接连接到区块服务器，提高了系统的效率，并且区块主服务器。免受负担。
（三）大规模数据管理技术
云计算需要对分布式、大规模的数据进行处理和分析，因此数据管理技术必须能够管理。数据量很大。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。
BT是一个基于GFS、Scheduler、LockService和MapReduce构建的大型分布式数据库，与传统的关系型数据库不同，它将所有数据作为对象处理，形成用于大规模分布和存储的大表。结构化数据。
许多Google项目都使用BT来存储数据，包括网络查询、Googleearth和GoogleFinance。这些应用程序对BitTorrent有不同的要求：不同的数据大小（从URL到网页再到卫星图像）和不同的响应时间（从后台的批处理到实时数据服务）。针对不同的需求，BT能够提供灵活高效的服务。
（四）虚拟化技术
通过虚拟化技术，可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括将单个资源分离为多个虚拟资源。还包括聚合模式，将多个资源集成为单个虚拟资源。虚拟化技术按对象可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。
（五）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器众多，分布在不同地点，同时运行的应用有数百个。如何有效地管理这些服务器并确保整个系统提供不间断的服务是一个巨大的挑战。
云计算系统平台管理技术可以使大量服务器协同工作，简化业务部署和激活，快速发现系统故障并恢复，通过自动化和智能化实现大规模系统部署方法。
我是从IT账户之外知道的。