数据中心基础设施运维手册

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一、IDC机房维护工作都有哪些数据中心的运维可以分为两大类，一是基础设施的运维，二是基础环境的运维（IaaS类）
下面逐步细分：
1．基础设施运维：
1.1机房管理：
1.1.1机房人员访问管理（管理工具如：人员管理流程包括访问请求的审批等）
1.1．2管理机房设备进出（管理工具如：设备进出申请、设备双电要求、最重要的是机房设备台账）
1.1.3机房承重（承受的风险通过控制进入机房的设备重量来减轻负载）
1.1.4机房环境温湿度管理（通过巡检记录管理）
1.1.5机房电源管理（管理）通过巡检记录）
1.1.6监控及机房管理（通过进出机房的人数与1.1.第一章人员进出情况对比）
1.1.7机房线缆管理，即网线（包括存储线等）、光纤和电源线管理（内容主要围绕横线和竖线、紧与紧、电源线长度预留等）进行管理的团队、领导）执行者的选择很重要。
在工作执行中，工作原则不需要执行者“动脑子”，即通过创建完善的SOP、完整的付体系、可行的工作流程和问题处理来激活它。流程
PS：夏天要特别注意，因为空调效率会降低注意并写好应急预案
1.2机房灾难恢复
制定应急预案。用于计算机房。重点包括但不限于路电故障时空调故障应急预案、环境温湿度高时应急预案等。
2、基本环境操作。和维护：
基础环境的运维实际上可以分为周期性工作和非周期性工作。指导思想来自ITSM（itil）
术语解释：
定期工作
服务请求
事件处理
变更管理
问题风险跟踪记录
2.1周期性工作
所谓周期性工作是指周期性的、重复性的工作，例如：配置备份、账户审核、配置审核、更新各系统操作手册等。不要小看周期性工作，其实它是运维中的重工作内容。在工作中，我们将周期性工作纳入运维日历，对重复性工作进行精简和标化，通过制定SOP、审核SOP执行情况、实施团队对SOP使用情况的反馈、SOP优化等方式进行周期性、重复性工作向上的动作。性工作实施指南。----不知道上面的内容是否已经解释清楚了，如果没有，请留言。
2.2非周期工作（主要包括服务请求、事件处理、变更管理、问题风险检测记录）
本章内容主要围绕流程、SOP和PDCA，所以我们现在需要定义名词定义、服务请求、事件处理、变更管理、问题风险检测记录，如果学过或了解ITSM的工程师对以上名字很熟悉，那么我也熟悉。我仔细研究过上面的内容，我的朋友和同事也研究过，但是当我们讨论上面的术语时，我们发现一个很大的奇怪之处就是我们的理解不一致，而且这个现象困扰了我们很长时间。比如老板让我在AD中创建一个账户，让我去做这个操作其实很简单，但是我应该遵循什么流程呢？
“执行者不需要动脑子。”通过这句话，我突然意识到，如果边界不清晰，那么我们定义边界以及如何定义它进行介绍，即运维计工作，创建服务请求分类表，事件分类表，变更分类表，然后根据机房管理内容进行工作——不知道上面的内容是否已经解释清楚了，如果没有，请留言。
以上内容由福林提供

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二、数据中心日常运维工作的内容有什么？

数字时代，数据中心是企业运营的基石，运维的重要性不言而喻。作为一名经验丰富的数据中心技术人员，我有幸参与了现场运维工作，发现了远超想象的深度和挑战。在日常运维中，虽然负载管理、安全、数据备份、大型基础设施等基本任务可以通过自动化系统轻松执行，但运维和性能的任务并不止于此。他们需要以战略眼光在更高层面上优化自身，以提高数据中心的稳定性和效率。

基层管理是运维的关键。数据中心的供电系统可能隐藏着许多隐患，例如供电线路薄弱环节、突发故障导致停电等。工程师必须彻底了解这些风险，评估设备故障对各个系统的影响，制定应急预案，明确恢复步骤和时间窗口。同时，还要确保关键系统备份计划有效，并能在短时间内恢复服务，降低业务中断的可能性。

其次，工具散热的目的也是费力的工作。新设备的引入需要提高散热效率和平衡重量以避免热点的形成。通过精心规划，运维人员可以确保机器硬件均匀分布，减少个别故障点的威胁，从而增加整个系统的稳定性。

从流量管理的角度来看，数据流优化是运维人员面临的另一大挑战。需要识别出不相关的流量，并通过复杂的方法将这些流量从核心系统路由到网络中，以减轻核心网设备的负载，保证核心业务的高效运行。

最后，服务器的负载和优化是工程师的日常运维。您需要监控服务器的状态，调整系统配置以满足您的需求，利用闲置的硬件资源，提高资源利用率，提高整体性能。

一般来说，数据中心运维不仅负责日常工作，还承担着管理业务连续性和优化效率的幕后角色。他们的工作涉及设计、技术和创新，是推动数字世界高效运转的重要力量。