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数据中心基础设施运维管理(数据中心基础设施运维工作总结)

如何进行数据中心基础设施的管理

设备是数据中心基础设施的子集,设备维护是保证基础设施稳定运行的重要措施。设备维护工作主要包括维护程序的制定、预防性维护工作的执行、维护记录的管理和故障的处理。

运维流程为设备维护提供了方向和依据。数据中心管理人员首先要保证每个维护流程的正确性、完整性和完整性,同时通过培训和演练使运维人员熟悉和理解流程,并在实际工作中严格执行。

操作和维护流程一般包括三大类:标准操作程序(SOP)、维护操作程序(MOP)和紧急操作程序(EOP)。

1.简单来说,标准操作程序是指启动和停止设备的步骤。数据中心内任何型号的设备都必须有一个SOP。这里值得一提的是,同类型的设备可以有不同的型号。例如,空调以有两种制冷量:60KW和80KW。不同类型设备的启动和停止操作步骤可能不同,因此SOP应根据不同型号分别编写。

2.维护作业过程包括设备维护、保养、预防性检查等过程内容。一般MOP都会包含SOP条目,因为无论是维护、保养还是检查,经常需要进行开关机操作。对于主要设备,每个型号必须有SOP和MOP;辅助设备(阀门等)可以进行分类和定义,每种类型都有单独的SOP和MOP。

3.每个数据中心至少应有7-10个应急操作程序(EOP),主要涉及停电、空调故障、火灾、防洪、安全、信息安全等领域。当数据中心出现异常情况时,往往是多系统、多专业的响应。因此,在训练和日常演练中,必须交叉启动多个应急预案,为实践中可能出现的情况做好充分准备。

云数据中心运维体系建设包括哪些系统
数据中心系统的总体设计思想是以数据为中心,按照数据中心系统的内在关系进行划分,数据中心系统总体结构由5个主要部分组成:基础设施层、信息资源层层、应用层、支撑层、应用层和支撑系统。如下:
数据中心总体架构
数据中心系统总体架构
数据中心规划架构​从顶层开始的总体技术架构,设计技术路线和方法,并保证网络、数据资源与应用系统、安全系统等要素有机地构成一个整体,实现企业(组织)数据资源管理的联动和信息的及时监控、汇总和分析。具体各层介绍如下:
(1)基础设施层
基础设施层是指支撑整个系统的基础支撑,包括机房计算机、服务器、存储、网络通信环境、各种硬件和系统。系统软件。
(2)信息资源层
信息资源层包括数据中心内多种类型的数据、数据库和数据仓库,负责存储和规划整个数据中心的数据信息规划,包括数据的规划和数据的规划。信息资源层。定义流程为数据中心提供统一的数据交换平台。
(3)应用支撑层
应用支撑层构建应用层所需的各种组件是基于组件设计理念和复用需求提出和设计的,也包括第三方购买的成分。
(四)应用层
应用层是指为数据中心定制开发的应用系统,包括标准构建应用、集成应用集合、数据服务应用、管理运营应用、企业门户服务等。不同的受众(包括内联网门户和外联网门户)。
(五)支撑体系
支撑体系包括标准规范体系、运维管理体系、安全保障体系以及备份和故障处理体系。备份容灾系统依赖于传统数据中心系统中的安全系统,随着数据状态的提高,容灾备份已经成为系统本身。安全保障体系重点关注数据中心的立体安全防护,备份容灾体系重点关注数据中心的数据和容灾。

数据中心运维需要具备哪些知识和能力

云运维包括不同方面,基础知识还是很重要的:Linux基础知识、Linux基本命令的使用、shell脚本编程、Linux操作系统(Ubuntu、CentOS系统等)知识。

了解了基础知识后,你可以自己决定以下方向:

1.大数据方向:了解Hadoop(hdfs、yarn等)、Spark、hbase、Hive、Storm等

2.虚拟技术:openstack、kvm、nova、docker、vmware、xen等

3.应用:mysql、redis、memcached、sqlserver

4.了解当前云提供商的业务:阿里云、腾讯云、京东云、金山云、AWS等。

5.脚本开发(必须是DevOps):python、ruby

6.常用运维工具:Jenkins、Chef、Puppet、Ansible等