辨析物联网大数据与云计算

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一、什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、按需的网络访问，进入可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源可以只需最少的管理工作或与服务提供商的最少交互即可快速配置。

物联网是万物互联的互联网。目前，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。广义上讲，当前任何涉及信息技术的应用都可以纳入物联网的范围。

“大数据”需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1．向大量消费者提供产品或服务服务企业可以利用大数据进行精准营销

2.小而美的中小微企业可以利用大数据改造服务

3.面对互联网的压力，必须转型传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值

例如：

1．洛杉矶警察局和加州大学合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

参考资料：-云计算-物联网-大数据

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二、大数据云计算和物联网三者之间的区别和联系

大数据云计算与物联网的区别与联系如下：

物联网产生大数据，大数据助力物联网。当前，物联网正在支撑人们社会活动和生活方式的改变。它被称为继计算机、互联网之后影响现代社会的第三次信息发展浪潮。

在物体与互联网连接进行信息交换和通信以实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，物联网产生的大量数据也影响着电力、改革医疗商业模式、交通、安全、物流、环保等领域。

以大数据为动力的物联网正在逐渐获得巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验和需求已经远远超出了科学研究的发展，但这些用户需求仍在不断被实现。

云计算和大数据时代，科幻电影中统计分析的力量已经初具规模，而最大的贡献者并不是工程师和科学家。但互联网用户的贡献已经远远超过了十年的技术积累。在理想的世界中，物联网传感器和互联网用户通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，将数据传输到云计算，并接受云计算提供的服务。

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三、关于大数据云计算和物联网的区别

云计算与大数据的区别：云计算侧重于资源分配和硬件资源的虚拟化；而大数据则是对大数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着特殊的关系。无论是资源请求还是资源再处理，都需要配合使用。

云计算与大数据的关系：云计算是基础，没有云计算就无法实现存储和大数据计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算将缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统秩序上的一种商业智能。

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四、大数据,云计算和物联网的关系云计算是大数据处理的基础设施。物联网是大数据的重要来源之一。大数据技术为物联网提供了数据处理和分析能力。
1.云计算是大数据处理的基础设施：大数据的采集、存储、处理和分析都需要利用云计算技术为分布式计算、存储资源、数据库和应用提供支持。
2。物联网是大数据的重要来源之一：物联网通过各种传感器、RFID标签和设备等采集海量数据，然后通过互联网传输到数据中心进行存储和处理，从而成为大数据的源泉。重要来源。
3。大数据技术为物联网提供数据处理和分析能力：物联网设备产生的大量数据需要实时处理和分析，而大数据技术提供分布式存储、流处理和批处理。等数据处理和分析能力，使物联网的数据得到有效利用。