云计算和大数据区别和联系(云计算与大数据的区别与联系)

什么是云计算和大数据本教程的运行环境：Windows7系统，DellG3电脑。
云计算
云计算（CloudComputing）是相关基于互联网的服务的增强、使用和交互的模型，通常涉及通过互联网提供动态的、易于扩展且通常虚拟化的资源。
关于什么是云计算，有很多观点。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种付费模式，提供可用、便捷、按需的网络访问，并且是可配置的，计算资源（资源）的共享池包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。简单来说，云计算就是跨云端的大量计算资源进行计算。例如，用户通过自己的计算机向提供云计算的服务提供商发送指令，在服务提供商提供的大量服务器上执行“核爆炸”，进行计算并将结果返回给用户。
云是网络和互联网的隐喻，过去常常用云来用图表来表示电信网络，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以使能10个每秒万亿次计算，如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据需要进行计算
大数据
大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在给定时间范围内使用常规软件工具获取、管理和处理的数据集合。处理模型，拥有更优质、海量、高增长、多元化的信息资产，具有强大的决策、洞察和流程优化能力。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。。大数据的5V特征（IBM提出）：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值（Value）和准确性（Veracity）。

大数据与云计算有哪些区别？云计算和大数据有不同的侧重点
云计算（云计算）是添加、使用和提供基于互联网的连接服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常虚拟化的资源。
大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它是海量、大量的数据，需要新的处理模型具有更强的决策力、知识发现和流程优化能力、高增长率和多样化的信息资产。
通过两者的定义，我们可以理解云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据则是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着非同寻常的关系，无论是在资源需求方面还是在资源再加工方面，它们都应该一起使用。
云计算与大数据相辅相成
首先，云计算以计算资源作为服务来支持大数据挖掘，而数据发展大数据的趋势是提供实时交互海量数据查询和分析第二，大数据挖掘和处理需要云计算作为平台，大数据所涵盖的价值和规律可以使计算机云更好地与行业应用结合并发挥更大的作用；
此外，保护大数据的信息隐私是大数据云计算快速发展和应用的重要前提，云计算与大数据的结合可以成为人们理解事物的新工具。
随着互联网的发展和企业需求的扩大，云计算的未来将是广阔的，现在正是启动云计算的绝佳时机。