数据库与云计算的区别

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一、数据库技术与云计算的区别这不是一两句话就能说清楚的事情。关于这两种技术可以写很多书。总的来说，数据库技术是一种对数据进行集成管理的技术。云计算涉及计算资源的协调、软硬件的分配、数据传输的调度等。数据库是计算机领域的一项重要技术，而云计算是近年来兴起的一项重要的IT分支技术。这两个都比较有前景。

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二、大数据和云计算有什么区别？大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“附加值”。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于大数据的分布式数据挖掘。但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库以及云存储和虚拟化技术。
大数据这个词被越来越多地提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而海量数据这个巨时代被称为大数据时代。
随着云时代的到来，大数据（Bigdata）也越来越受到人们的关注。大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据会花费太多时间和金钱下载关系数据库进行分析。

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三、大数据与云计算的区别？

大数据需要新的流程模型来实现更强大的决策、洞察发现和流程优化能力，以适应大量、高增长率和多样化的优质信息。大数据是指规模巨大、其获取、存储、管理和分析能力超出传统数据库工具功能的数据集合。大数据技术的战略意义不在于海量数据链，而在于对这些有意义数据的专业处理。

也就是说，如果对比大数据行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”以及通过“加工”提高数据的“附加值”从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分，大数据本身的谎言就在于它依赖于分布式处理。、分布式存储和云计算云计算

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