当前位置:首页 > 云计算 > 正文

云计算与数据库的关系(云计算中的数据库是做什么的)

大数据与云计算之间的关系是怎样的?

大数据和云计算之间的关系就像硬币的两面一样不可分割。大数据无法由单台计算机处理,需要采用分布式计算架构。虽然它的特点是挖掘大量数据,但必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器,大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

更多信息:

大数据和云计算之间的关系引起了一些人的困惑。我们先从“计算”和“数据”之间的历史关系开始,以便于讨论两者之间的关系。因为云计算首先是一种“计算”,大数据首先是一种“数据”,而计算机是用来“计算”“数据”的。

计算机设计中的一个重要问题是如何有效地管理CPU、内存、I/O等硬件资源以及如何保证应用程序能够合理地使用这些资源。这两项主要任务最初被内置到各种应用程序中并作为应用程序本身完成,但缺点是费力、复杂、容易出错、难以升级和部署,而且任务重复。

参考来源:-大数据

大数据、云计算有什么关系?
大数据一般既指数据本身,也指进行大数据处理的技术,而云计算可以理解为硬件资源的虚拟化。由于数据规模巨大,单台计算机无法处理大数据。,而这已经到了需要依赖分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算的虚拟化技术的地步。
大数据和云计算的关系基本上是云计算强调计算能力;而大数据则强调对对象的处理和计算。两者并不是孤立存在的,而是有着密切的关系。
云计算的重要组成部分包括基础设施和存储设备;大数据为用户提供的服务需要数据处理,而数据处理主要是数据处理。因此,云计算和大数据是密不可分的。
云计算和分布式架构的存储和计算能力为大数据商业模式的实现提供了可能。“大数据”要求能够处理文档、图像、视频、音频、微博、电子邮件等大多数类型的海量数据。并且要求处理速度非常高,几乎是实时的。由于如此大量数据的计算需要针对最普通的用户,并且必须便宜,因此所应用的基础硬件设施必须是低成本的。
云计算提供了这种低成本的基础设施,让用户根据自己的需求接受相应的服务。云计算的分布式机制满足了大数据系统中大量、多类型数据的存储和计算需求,使其更加普及。大数据的实现成为可能。

从技术上来看,大数据和云计算的关系是怎样的?
云计算和大数据的关系本质上是静态和动态的关系;云计算强调计算,是一个动态概念,而数据是计算的主体,是一个静态概念。
从技术角度来看,大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面,不可分割。大数据无法由单台计算机处理,需要分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘,但必须依赖于云计算、分布式数据库、云存储、虚拟化技术等分布式处理。