解释云计算与大数据的关系(云计算与大型数据库的关系)

云计算和大数据是什么关系

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的关系相当密切。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点

需要强调的是，虚拟化打破了时间和空间的界限，是云计算最重要的特征。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用部署环境之间没空间联系。通过虚拟平台完成数据的备份、传输和扩展，以供相应终端的操作。

2.可以动态扩展。

云计算具有高效的计算能力。在原有服务器上添加云计算功能，可以快速提升计算速度，最终达到动态扩展虚拟化水平以扩展应用的目的。

3.按需分发。

计算机包含许多应用程序、软件程序等。不同的应用对应不同的数据资源库，因此用户需要强大的计算能力来使用资源来运行不同的应用，而云计算平台可以根据用户的需求快速配备计算能力和资源。

4.高灵活性。

目前市场上大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储网络、操作系统以及开发软硬件。虚拟化元素在云系统资源的虚拟池中进行整合和理。可见云计算具有非常强的兼容性。不仅兼容不同厂商的低配置机器和硬件产品，还能与设备实现更高性能的计算。

大数据与云计算的关系是什么？

云计算、大数据和人工智能是相辅相成的，没有这三个要素就无法生存。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学存储和存档的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。

人工智能对于一个人来说就像吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习，进化成为专家。人工智能离不开大数据，依靠云计算平台来补充深度学习的演进。

扩展信息

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式计算架构。其特点在于提取海量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

云计算早期，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务的分发，合并计算结果。因此，云计算也称为网格计算。通过该技术可以在很短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而获得强大的网络服务。