云计算和分布式的关系(云计算的三个特点)

云计算，分布式，Map-reduce,hadoop是个什么样的关系首先您需要了解这些术语的概念。
分布式计算是云计算的一种，hadoop是分布式并行计算的一种。
即任务可以放在多台机器上并行运行任务。
Hadoop是基于多个计算集群组的，Mapreduce是hadoop中提供的实现方法。Map和Reduce函数实现了分裂和整合。
不知道你是想做数据挖掘还是数据仓库工作。大数据的应用是因为Hadoop可以处理海量的数据。Hadoop使用HDFS存储海量数据，使用mapreduce计算海量数据。
SOA就是面对客户需求解决问题。

简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系分布式计算研究如何将一个需要大量计算能力的问题划分为许多小的部分，将这些部分分配给许多计算机来处理，最后将这些计算的结果组合起来得到最终的结果。分布式计算基于分布式系统。分布式系统由通过网络连接的多台计算机组成。网络连接了大量分布在不同地理位置的计算机，每台计算机都有独立的处理器和内存。这些计算机相互协作来完成目标或计算任务。分布式计算是一个很大的范畴。当今的互联网时代，很少有应用不是分布式计算的。云计算是分布式计算的一种。

现在的云计算和原来的分布式计算的关系？我是这样理解的，不知道公平不公平。从技术上来说，云计算最底层仍然依赖于分布式计算。只是没有统一的“层”来管理分布式计算。云计算的技术理念是用“虚拟化”来管理。+资源管理+自助服务”这一层很好地封装了原本暴露在外的资源管理部分，使其变得“智能”自助服务。它集系统开发和运维于一体，简化了难度。同时，由于这层封装的管理要求，“托管资源”有可管理、可监控的计量单位，从而可以用于“业务”用途。非标准，不完美，完全是个人观点，但都是真实的见解。哈哈