云计算与大数据技术的应用场景(云计算与大数据技术应用)

大数据和云计算的发展趋势是什么？

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、美亚柏科（300188）、海量数据（603138）、同友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158）、科创信息（300608）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等

本文核心数据：领域大分布数据应用领域：互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模应用场景等。

应用领域分配：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

来自于从具体行业应用来看，互联网、政府、金融、电信等大数据融合引领行业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高、研发能力强，在业务数字化转型方面处于领先地位；近年来，政府大数据已成为政府信息化建设的重要环节，与政务数据、民生融合、开放共享，服务、社会治理、市场监管等相关应用需求不断增加。此外，工业大数据和医疗健康大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场发展潜力大的新兴领域。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交和B2C业务之外，在线音视频业务、广告监测、精准营销等也是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用一半以上，预计2021年市场规模将突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社区关系，如何从中提取有价值的信息，建立用户模型并为不同用户提供有针对性的产品，以改善用户体验并提高用户参与度是企业面临的关键挑战之一。当今的互联网行业。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户和消费者行为之间的相关性是他们感兴趣的主要方面。

赛迪数据显示，我国大数据产业约占互联网领域应用的45.2%。据测算，2017年我国互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年将达到约2887.4亿元。

注：上述互联网大数据市场该规模是ForwardForward根据中国大数据市场规模和互联网大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考。

政务大数据领域

——政务大数据应用场景

中国政务大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理等社会管理的一些主要领域。加强电子政务建设、管理政府数据资产、完善政府决策流程将是未来几年公共管理领域大数据发展的重要方向。大数据将为政府机构精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政务服务水平。监测舆情、交通安全、医疗服务等。将成为公共管理领域的重点应用领域。

——2020年政务大数据市场规模将突破900亿元

赛迪数据显示，我国行业大数据占行业大数据比重政府部门约14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增长。2017年，中国政府大数据产业规模达到514.8亿元，2020年将达到约926亿元。

注：政府大数据市场规模是倩倩根据中国大数据市场规模和中国政府大数据市场份额计算得出的，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大技术创新，为金融大数据的应用提供了基础。为行业提供便捷、个性化和安全的解决方案。目前，我国金融大数据的典型应用场景包括证券理解、欺诈检测与防范、风险分析、金融服务等。

——金融领域大数据应用空间巨大，2020年市场规模将突破600亿

金融数据是最早商业化的大数据应用平台数据来源：早在1996年，摩根大通银行就聘请了数学家丹尼尔，利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到有可能提前或提前还款的客户。不会按时偿还他们。未来。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理已经为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我国金融领域大数据产业应用率约为9.4%。据测算，2017年我国金融大数据产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元左右。

注：金融大数据规模数据市场是芊芊根据中国大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出的，仅供参考，请查阅。

更多行业相关数据请参阅产业研究院前瞻《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据可以应用到哪些领域？

可以应用到云计算。

大数据的具体用途：

1.洛杉矶警察局和加州大学合作，利用大数据来预测犯罪发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家内特·西尔弗（NateSilver）利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机定位和交通数据来制定城市规划。

5.梅西百货实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6.医疗行业多年来一直面临海量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极推动医疗信息化发展，许多医疗机构已经能够获得资金。分析大数据。

7.及时分析故障、问题和缺陷的根本原因可能每年为公司节省数十亿美元。

8、规划数千辆高速车辆的实时交通路线，避免拥堵。

9.分析所有SKU、价格，并以利润最大化为目标整理库存。

10、根据客户的购买习惯，推送他们可能感兴趣的优惠信息。

更多信息：

大数据应用：

1、与云计算的彻底融合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了灵活、可扩展的基础设施，是产生大数据的平台之一。

自2013年以来，大数据技术与云计算技术开始紧密结合，未来两者的关系预计将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，大数据有潜力成为一场新的技术革命，类似于计算机、互联网。数据世界的很多算法和基础理论都将发生变化，科学技术可能会取得突破。

参考资料：

-大数据