大数据和云计算有什么区别呢(大数据和云计算可靠吗)

云计算和大数据的区别

云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。并且将它们混在一起，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是对大数据的高效处理。
大数据技术是指从多种不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及提供动态可扩展资源，并且通常是通过互联网进行虚拟化。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算就相当于我们的电脑和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领头羊必须是亚马逊，可以说是提供云计算的。商业标准也值得VMware关注（事实上，这可以帮助你理解云计算和虚拟化之间的关系）。最有活力的开源云平台是Openstack。
大数据相当于一个大数据的“数据库”，纵观大数据领域的发展可以看到，大数据处理目前正在向大数据的方向发展，与传统的类似。Hadoop的出现使我们能够使用传统机器构建稳定的集群来处理TB级的数据，这让我们开始关注传统且昂贵的并行计算等概念。但是，它不适合数据分析师（因为MapReduce开发非常复杂）。），于是PigLatin和Hive就出现了。（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，Google、Facebook和Twitter等先进的互联网公司在大数据领域做出了非常积极和强有力的贡献），给我们SQL-like操作，这里的操作方法和SQL一样，但是处理效率很慢，和传统数据库的处理效率完全不同。因此，人们正在考虑如何不仅在处理大数据方面像SQL一样执行，而且在处理速度方面也有所提高。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera的Impala（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父cut负责技术领导）也出现了。

大数据和云计算有什么区别？

我们都听说过大数据和云计算这些术语，但真正了解它们的人并不多。有对这方面感兴趣的朋友留言询问笔者，想了解大数据和云计算的区别，以及哪个更适合学习，既然大家都有这方面的疑问，南邵计算机学院就来详细讲解一下，大数据，它和云计算有什么区别，哪个更好学，这是一个很好的话题。

1：首先我们要清楚地认识到这一点大数据的意义是什么。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间范围内无法使用传统软件工具捕获、管理和处理的一组数据，需要新的处理模式才能具有更强的决策力和洞察发现能力。针对大型、高增长和多样化信息资产的流程改进能力。

2：那么我们要清楚地了解云计算的含义。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水，大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

3：其实两者没有什么区别，都是时代最新的技术，学得好可以获得高薪。只是目前企业对大数据工程师人才的需求较大，学好大数据是一个非常好的选择。北上广一线城市大数据工程师月薪在1.5万以上。

云计算和大数据是一样的吗？

不等同，它们是不同的概念
1。云计算
云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
云计算有多种定义。对于云计算到底是什么，至少有100种解释。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络访问，并且是可配置的。计算资源（包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等资源）的共享池，可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。
2.大数据
大数据（bigdata）是指无法在可承受的时间范围内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指利用所有数据进行分析，不走随机分析（抽样调查）等捷径。处理。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。
3.两者的关系：
大数据的重点是数据。大量数据需要成功分析才能获得其应有的价值。大数据提供分析价值。云计算利用云将许多事物聚集在一起并提供许多人可以使用的服务。云计算提供使用价值。两者密不可分。云中产生的数据量是巨大的。为了从海量数据中产生价值，需要进行大数据分析。