数据中心运维团队架构

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一、云数据中心运维体系建设包括哪些系统数据中心系统的总体设计思想是以数据为中心，根据数据中心系统中存在的关系进行划分。数据中心系统的总体结构由五个主要部分组成：基础设施层、信息资源层。层、应用支撑层、应用层和支撑系统。如下：
数据中心总体架构
数据中心系统总体架构
数据中心从顶层规划总体技术架构，设计技术路线和方法，保障网络、数据源与应用系统、安全系统等要素形成有机整体，实现企业（机构）数据资源管理和信息及时监控、汇总和分析的关系。具体各层介绍如下：
（一）基础设施层
基础设施层是指支撑整个系统的基础支撑，包括机房、主机、存储、网络通信环境、各种硬件和设备等。系统软件。
（2）信息源层
信息源层包括数据中心内的各类数据、数据库和数据仓库，负责整个数据中心的数据信息的存储和规划，覆盖范围。信息源层的规划和数据定义为数据中心提供统一的数据交换平台。
（3）应用支撑层
应用支撑层构建应用层所需的各种组件是根据组件设计思想和复用需求提出和设计的，也包括购买的第三方组件。
（四）应用层
应用层是指针对数据中心适配开发的应用系统，包括标准建设应用、采集集成应用、数据服务应用和管理运营应用、信息化应用等。门户提供不同对象（包括内网门户和外网门户）的企业。
（五）支撑体系
支撑体系包括标准规范体系、运维管理体系、安全与容灾体系、备份体系。传统数据中心系统中，容灾备份系统从属于安全系统。随着数据地位的兴起，容灾备份已经成为自成体系。安全保障系统侧重于数据中心立体安全防护，容灾备份系统侧重于数据及数据中心容灾。

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二、数据中心的的网络拓扑结构是怎样分的？星型拓扑
集中式网络
环网拓扑
总线型拓扑
分布式拓扑
树型拓扑
网状拓扑
蜂窝式拓扑
混合拓扑

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三、如何设计自动化运维架构运维自动化是我们所渴望的，但当我们一味强调自动化能力时，却忽略了一个影响自动化实施的关键因素。这就是人们日夜与运维生活在一起又爱又恨的业务结构。
既然业务架构是决定运维效率和质量的主要因素之一，那么我想和大家谈谈架构设计如何对运维友好。我们可以将运维的架构设计分为六个主要设计点。
第1点：架构独立性
每个架构都是为了满足特定的业务需求而设计的，如果能够在满足业务需求的同时，就可以考虑非功能性的运维需求。架构管理。那么我们有理由认为这样的架构对运维是友好的。
从运维的角度来看，所需的架构包括独立部署、独立测试、组件化和技术解耦四个方面。
独立分发
是指可以部署、升级、扩展等的源代码。根据管理要求，方便运维。服务之间的相互调用通过接口需求实现部署独立也是运维独立的前提。
独立测试
运维可以通过几个合适的测试用例或工具来验证业务架构或服务的可用性。具备这种能力的业务架构或服务可以让运维拥有独立访问互联网的能力，而不需要每次发布或变更都需要开发人员或测试人员的参与。
组件规范
是指框架对同一公司内部的相关技术有很好的支持，从而避免不同的开发团队使用不同的技术套或组件，导致内部技术公司的架构失控。
这种方式可以限制运维设施的随意增长，让运维始终保持对生产环境的控制。同时，也可以让运维节省更多的能源投入，围绕标准组件做更多高效、优质的施工工作。
技术解耦
指的是减少服务之间的相互依赖，也包括减少代码对配置文件的依赖。这也是实现微服务、实现独立部署、独立测试、组件化的基础。