云计算、大数据、人工智能相辅相成,缺一不可。
云计算是人脑和物联网的中心。云计算是一种基于互联网的模型,用于添加、使用和交付相关服务,通常涉及通过互联网提供动态可扩展和虚拟化资源。
大数据对应的是人类大脑从小学到大学所记忆和积累的海量知识,而这些知识只有经过消化、吸收和重构才能创造出更大的价值。
人工智能就像一个人吸收大量知识(数据),不断深入学习,进化成为专家。人工智能离不开大数据,并基于云计算平成深度学习的演进。
扩展信息
从技术上讲,大数据和云计算之间的关系是同一枚的两个方面。大数据无法由单台计算机处理,因此必须采用分布式计算架构。其特点在于大量数据的挖掘,但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。
云计算早期,简单来说就是分布式计算,解决任务的分发,合并计算结果。因此,云计算也称为网格计算。该技术能够在很短的时间(几秒)内处理数万个数据项,从而产生强大的服务。
云计算和大数据相辅相成、相互促进。
大数据挖掘和处理需要云计算作为基础,而大数据所涵盖的价值和规律可以让云计算更好地与行业应用融合,发挥更大的作用。云计算使用计算资源作为服务来支持大数据挖掘,而大数据的增长趋势是实时提供交互式大数据查询和分析所需的有价值的信息。
云计算与大数据的区别
1.目的不同:大数据是挖掘信息的价值,而云计算主要是通过互联理资源,提供相应的服务。
2.对象不同:大数据的对象是数据,而云计算的对象是互联网资源和应用。
3.不同背景:大数据的出现在于用户和各行各业产生的大数据呈指数级增长;云计算的出现在于用户服务需求的增长和业务处理企业的困难。
4.价值不同:大数据的价值在于数据的有效信息发现,而云计算可以节省大量的使用成本。
上一篇:大数据和云计算有什么联系吗
下一篇:简述大数据和云计算的关系