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什么是工业互联网?

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。通过人、机器、物、系统等的全面连接,构建覆盖全产业链、全价值链的新型制造和服务体系,为实现数字化、网络化、智能化发展提供了途径是工业乃至工业的重要组成部分,是第四次工业革命的重要基石。

1.工业互联网的本质是什么?

通俗地说,就是将企业内部的人、数据、机器以数据+模型的形式连接起来,为企业提供服务。

作为未来推动工业数字化、网络化、自动化、智能化的核心手段之一,美国通用电气公司早在2012年就提出了“工业互联网”的概念。,基于设备、物料、控制系统、信息系统、产品之间的互联互通,通过工业生产制造运行数据的采集、存储、分析,实现智能控制、动态运行、生产组织方式的变革。

事实上,工业互联网是ERP、MES、PLM、PDM、CRM等传统工业信息化软件与物联网、云计算、大数据、人工智能。。两者的巧妙结合,推动工业生产从“生产驱动”向“数据驱动”转变,从帮助企业实现具有深度信息自我感知、智能优化和自我决策等功能的先进制造工艺,并精确控制和自学习。

2.工业互联网平台如何帮助企业和行业转型升级?

企业通过部署工业互联网平台,可以利用其松耦合、快速迭代、独特资源共享的设计方法,解决以往传统工业信息化软件部署遗留的功能范围不明确、数据信息孤岛的问题。同时,其独特的网络基础设施设计思路可以帮助企业解决硬件设施维护难、利用率低的问题,实现硬件资源充分共享、资源弹性扩展。其独特的数字化模型能够实现行业经验和场景应用的快速迁移,减少企业部署系统的时间。

3.工业互联网平台如何帮助企业?

工业互联网平台可以从顶层为企业规划全信息系统部署的最佳实践路径,帮助企业梳理各项业务流程,为企业积累有价值的生产运营数据。它利用为工业生产构建的算法模型,对积累和积累的数据进行分析,使平台功能不断迁移到生产现场,优化公司的生产运营流程,最终实现提高企业效率、提高生产率、降低成本、提高生产效率。利润。

工业互联网平台驱动工业生产全要素,打通全产业链,促进生产和服务资源重新优化,促进企业生产、制造、运营体系再造,帮助企业在日益激烈的竞争中获得成本和效率优势,成为市场的最终赢家。

什么是云计算?物联网和大数据
1.云计算
总的来说,云是一种网络资源,按需从云中收集必要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,是指通过网络以所需且易于扩展的方式获取所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络称为“云”。“云”中的资源从用户的角度来看是无限扩展的,可以随时获取、按需使用、随时扩展、任意付费使用。这一特性通常被称为IT基础设施的使用,例如水和电。广义的云计算是指服务交付和消费模式,是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或任何其他服务。
2.物联网
简单理解:万物互联的互联网就是物联网。物联网,国际上又称传感器网络,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业的又一浪潮。世界上的一切,从手表和钥匙到汽车和建筑物,都可以通过结合微型传感器芯片和可以“自动说话”的物体来变得智能。借助无线网络技术,人可以与物体“交谈”,物体之间也可以“通信”,这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业的应用格局不断扩大。如:智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工业监控、养老、个人健康、花卉种植、水系统监测、食品追溯等。智慧地球的伟大理想,现实生活中存在和正在建设的智慧城市,都是物联网炒作的概念。
3.大数据
大数据(bigdata)是指类型多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据的集合产物。大数据,也称为巨型数据或巨大数据资源,是指所涉及的数据量如此之大,以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织以帮助做出业务决策的数据。。具有更积极目的的信息。
大数据的4V特征:Volume(容量)、Velocity(速度)、Variety(多样性)和Precision(精度)。
它们是:数量、种类、速度和准确性。
4.大数据、云计算、物联网和移动互联网的关系
物联网对应着互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统的种子。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智能和意识形成的基础。包括物联网、传统互联网和移动互联网,它们不断地收集和接收数据到互联网上的大数据层。云计算、物联网推动大数据发展。
物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系?
德国提出工业4.0,到2020年建设智能工厂,利用人工智能等技术,构建智能工业模式。“互联网+”是指将互联网应用于各行业,利用互联网开展各种经营活动。通俗的理解就是利用互联网,比如互联网金融就是基于互联网来做各种金融业务。云计算是高性能计算的一种,可以说是高性能计算发展的最新、最高水平,它结合了各种高性能计算模型,为大数据发展提供了强有力的支撑。

大数据通常被理解为具有5v特性的数据。但需要强调的一点是,大数据不仅强调数据量大,而且强调数据的通用性,即针对具体问题的数据尽可能完整。分析这些全面的数据可以得出更可靠的结论。

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