云计算平台大数据(云计算大数据技术及应用)

云计算,大数据,云服务有什么区别,用自己的话通俗易懂说云计算（云
计算）是一种聚合、使用和交付互联网连接服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的比喻。过去，云被用来以图形方式表示电信网络，后来它被用来表示互联网的抽象和底层基础设施。所以云计算可以让你每秒练习10万亿次计算，通过这种强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场增长。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心，并根据需要进行计算。
云计算有多种定义。关于云计算到底是什么，至少有100种定义。[3]
美国国家标准与技术研究所（NIST）在这一层面上的定义是：云计算是一种按需付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络访问。，
进入可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源可以快速配置，只需很少的管理工作，或者服务提供商之间的交互最少。
大数据是指无法在合理时间范围内用常规软件工具映射、管理和处理的数据集合。
在VictorMayer-Schönberg和KennethCukier的“大数据时代”中，大数据指的是使用随机分析（样调查）等捷径。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Diversity）和价值（Value）。
云服务
它是一种基于互联网的配置模型，用于配置、部署和相关服务，通常涉及通过互联网配置动态扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的比喻。过去，云被用来以图形方式表示电信网络，后来它被用来表示互联网的抽象和底层基础设施。云服务是指通过网络以按需且易于扩展的方式提供按需服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以像商品一样通过互联网进行分配。

云计算和大数据哪个就业前景好

云计算有着良好的就业前景。

从目前互联网领域的发展基础来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景。另一方面，工业互联网为大数据、云计算提供了巨大的发展空间。另一方面，云计算和大数据本身有潜力培育一系列新技术和新创新模式。

由于大数据是物联网发展的三大基本要素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也非常重要。。目前，科学技术和工业领域对人工智能的需求比较旺盛，人工智能领域很可能引发对大数据的关注度上升。

与大数据相比，云计算技术的重要性得到一定程度的体现，并且随着云计算逐步进入PaaS时代、SaaS时代，全栈云、智能云将进一步完善。云计算服务的效率。云计算在行业中的重要性将逐渐体现，因此未来云计算的发展空间将逐渐扩大。

从技术上讲，大数据和云计算是同一枚硬币的两个侧面。大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。