关于大数据与云计算问题(对云计算和大数据的认识)

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于对大量数据的分布式数据挖掘。但必须基于分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。

从应用角度来看，大数据是云计算的用例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点1.虚拟化技术。

需要强调的是，虚拟化打破了时间和空间的界限，是云计算最重要的特征。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用交付环境之间不存在空间联系。通过虚拟平台完成相应终端操作的数据备份、迁移和扩展。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的计算功能。通过在原有服务器上增加云计算功能，可以快速提升计算速度，最终达到动态扩展虚拟化程度以扩展应用的目的。

3.按需提供。

计算机中包含许多应用程序、程序软件等，不同的应用程序对应不同的数据资源库，因此运行不同应用程序的用户需要强大的计算能力来提供资源，而云计算平台可以根据需求分配资源。用户提供。根据需要快速配备计算能力和资源。

4.高灵活性。

目前市场上大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，如：B.存储网络、操作系统和开发软硬件。虚拟化元素在云系统资源虚拟池中统一管理。可见云计算具有非常强的兼容性。不仅可以兼容低配置机器和不同厂家的硬件产品，而且兼容性更高。与外围设备的性能计算。

大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、知识发现和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多样化的信息资产。大数据是指规模庞大、其获取、存储、管理和分析能力超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模海量、数据流动快速、数据类型多样、价值密度低等特点。特点。大数据技术的战略重要性不在于对大数据信息的掌握，而在于对这些有意义的数据的专业处理。

也就是说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业受益的关键就是提高数据的“处理能力”，实现数据的“附加值”。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分，大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构，其特点在于在海量数据的分布式数据挖掘中，但必须依靠分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

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