云计算和分布式存储的计算模式(云计算和分布式的区别)

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一、求解集中计算模式分散计算模式和网络计算模式都是什么样的，并且讲解区别您好，很荣幸能够在茫茫人海中帮助您解决您的问题，拙见，如有错误还请见谅！。全部展开
1.网格计算
网格计算利用互联网上地理位置相距较远的计算机组成“虚拟超级计算机”，其中每台参与计算的计算机都是一个“节点”。一个“网格”由数以万计的“节点”组成。网格计算是专门为复杂的科学计算而设计的计算模型。网格计算模型具有强大的数据处理能力。它采用分布式计算，充分利用网络上的空闲处理能力。网格计算模型将需要计算的数据划分为多个“小部分”并进行计算。这些“小”软件通常是预先编好的程序，不同节点的计算机根据自身的处理能力下载一条或多条数据进行计算。
2.云计算
云计算是利用互联网提供按需处理大数据并完成复杂计算能力的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机与网络技术融合的产物。基本原理是最终用户只负责输入和读取数据，复杂的数据处理转移到云计算系统中的“云端”。“云”由数万台不同的计算机和服务器组成。和数据存储系统。云计算具有以下特点：
①采用“按需付费”方式按需分配计算资源、存储和带宽。客户可以根据需要随时随地自动获取算力。云系统适当地抽象服务（存储、处理能力、带宽、活跃用户）并提供服务测量以自动控制和优化资源使用。
②云计算描述了一种可通过互联网访问的动态可扩展和可重新配置的模型。它使用多租户模型提供各种服务，根据客户的需求动态配置物理或虚拟资源（存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机）。这在一定程度上允许数据和应用程序通过网络共享。
③虚拟化，用户可以在任何地点使用各种终端获得所需的应用服务。所请求的资源来自“云”而不是来自固定的、有形的实体。
④可靠性高。“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构可替换等措施保证服务的可靠性。云计算比本地计算更可靠。
3.网格计算与云计算的比较云计算由网格计算演变而来，网格计算为云计算提供了基础框架支撑。网格计算侧重于提供计算能力和存储能力，而云计算侧重于在此之上提供抽象资源和服务。两者具有以下相似之处：
①两者都能够处理元数据：两者都能够从计算机移动计算。本地计算机通过Internet传输到网络计算机。获取数据或计算能力。
②他们都建立自己的虚拟资源池，资源和使用是动态扩展的：可以快速、轻松地提供服务，并且在某些情况下是自动化的。计算负载的增加可以通过添加新节点或分配新计算资源来解决。根据需要分配和回收CPU和网络带宽。根据给定时间的用户数量、实例数量和传输的数据量调整系统的存储容量。
③两种类型的计算都涉及多租户和多任务，这意味着多个用户可以执行不同的任务并访问一个或多个应用程序实例。
可以看出，云计算和网格计算有很多相似之处，但它们的区别也非常明显，如下：
①网格计算注重资源共享，强调将工作负载卸载到远程位置。可用的计算资源。云计算强调专有资源，任何人都可以获得自己的专有资源。网格计算侧重于并行集中计算需求，难以自动扩展。云计算侧重于事务性应用，大量的单独请求可以实现自动或半自动扩展。
②网格建设是在网络上聚合尽可能多的不同的分布式资源，以支持具有挑战性的应用程序或完成特定的任务。它使用网格软件将大型项目分解为许多独立且不太相关的子任务，然后将这些子任务交给不同的计算节点进行计算。云计算通常是为一般应用程序而设计的。云计算资源相对集中，以互联网的形式提供基础资源的访问和使用。
③区别对待异构概念。网格计算保护异构系统中中间件的使用，尽量使用户面对相同的环境，消除中间件的困难，让中间件完成使命。在跨组织、信任域和平台的复杂异构环境中实现资源共享和协作解决问题。在云计算中，不同的服务使用不同的方法来处理异构性。他们经常使用镜像执行或服务提供机制来处理异构性问题。非常感谢您的耐心观看。如果有帮助，就采纳吧。祝您生活愉快！感谢！

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二、云计算的本质特征

云计算的主要特点如下：

1．编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型，也是一种用于大数据集（大于1TB）并行计算的高效任务调度模型。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。首先，将数据划分为不相关的区域，将Map程序分配（调度）到大量的计算机上进行处理，以达到分布式计算的效果。然后使用Reduce程序编译并输出结果。

2.海量数据存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时服务于大量用户。云计算系统采用分布式存储。数据采用冗余存储，保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

3.海量数据管理技术

云计算需要对分布式、大规模的数据进行处理和分析。因此，数据管理技术必须能够有效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

4.虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括分割模式和聚合模式，前者将单个资源划分为多个虚拟资源，后者将多个资源整合为一个虚拟资源。虚拟化技术根据对象可分为存储虚拟化、计算机虚拟化、网络虚拟化等。计算机虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

5.云计算平台管理技术

云计算资源巨大，大量服务器分布在不同地点，数百个应用程序同时运行。如何有效管理这些资源？确保整个系统提供不间断的服务是一个重大挑战。云计算系统的平台管理技术可以实现大量服务器的协同，方便业务部署和激活，快速检测和解决系统错误，通过自动化、智能化手段实现大型系统的可靠运行。

云计算平台与传统平台的区别

云计算是一种全新的计算机模型。互联网的基础术和可扩展的虚拟资源是这种新的数字模型技术的基础。云计算与传统平台之间存在关键区别。有句话说云计算是一种商业模式，要尽可能的体现这个商业模式的价值。

传统平台是由自己的基础设施构建的。灵活、突发的流量变化可以有效降低企业平台费用。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的一个特点。该平台基于数字技术，通过不断完善和发展，能够保证平台的实际应用效果。