云计算还需要大型数据库吗(数据库与云计算的区别)

大数据和云计算的区别：

1）目标不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相关服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据几何级增长、企业处理业务的难度、技能的提高。

4）价值不同：大数据的价值在于数据的有效信息发现，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是real-实时交互查询和分析能力的效率借用谷歌白皮书的一句话：“只需动动鼠标，就可以在Miaji中访问PB级数据”，这确实令人兴奋。

大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapRece这样的框架来将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器上处理大量的数据。有效地获取数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网、可扩展存储等，一般用于挖掘、分析和制作一些智能板块。

大数据必然与云计算相关（大数据和云计算没有必然联系，要做大数据可以用也可以不用数据中心）。从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系是如此密不可分，以至于同一枚硬币的两面都不能由一台计算机来处理，必须内化到架构中。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖于云计算、分布式云数据存储、虚拟化等技术的分布式处理，随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。。多多关注。