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数据中心运维管理体系与架构(数据中心基础运维管理工作)

石油勘探开发数据资源规划研究

文必龙吉丙玉(中石化石油勘探开发研究院信息技术研究所100083)摘要:当前各种IT规划和软件工程在指导石油公司计算机资源规划时必须与石油勘探开发数据相结合。规定了资源管理的特点。分析了石油勘探开发数据资源管理的现状和特点,提出了业务驱动的石油勘探开发数据资源规划,并提供了构建勘探开发业务模型、数据资源目录和整体架构的。。数据中心的。,为石油勘探和数据资源规划开发提供了完整的方。关键词数据资源业务驱动商业模式数据中心石油勘探生产研究数据资源规划石油数据资源管理功能驱动;商业模式;数据中心在油气勘探开发的广泛研究过程中,必须从内外油田收集大量的数据,而广泛的研究成果中包含大量的数据,例如各种图表和报告。为了管理和使用这些数据,各研究部门启动了与项目研究相关的数据管理的建设。但由于缺乏统一规划,数据资源建设和管理存在以下问题:数据库建设“小而散”。“、复杂”、难以管理;数据存储分散,数据之间逻辑关联性低,无法整合共享;数据收集困难;缺乏专门的数据服务机制,数据应用困难。因此,需要对油气勘探开发综合研究的勘探开发数据资源进行统一规划,即进行数据管理和应用需求分析,设计总体数据中心建设方案。数据资源规划(DRP)的主要基于软件工程理论和IT战略规划中的各种。目前,大多数际认可的IT咨询公司采用企业架构(EA)的先进理论,如TOGAF企业架构框架,制定具有自身特色的IT规划编制,并将其应用到企业规划咨询项目中,才能取得好的成绩。取得了良好的效果[1]。关于计算机资源,高福贤在信息技术方的基础上总结出一套信息资源规划(IRP)[2]。IRP是基于学科数据库整体数据规划。遵循一定的步骤,遵循相关标准和规范,利用有效的软件支撑工具,分析各功能域的信息需求和数据流,制定信息资源管理的基本标准,建立全域、各功能域的信息框架。功能域——功能模型、数据模型和架构模型。基于EA理论和IRP,结合油气勘探开发广泛研究的特点,提出了一套业务驱动的计算机资源规划勘探开发。1数据规划的基本思想数据资源规划是对所产生和使用的数据,采用科学合理的,对相关内容、标准、技术、软件、人员、支撑条件等进行全面梳理、优化和设计。用过的。在公司的生产经营过程中。提出数据资源采集、传输、存储、应用和管理的综合解决方案,使企业提高数据共享水平,降低数据采集、管理和应用成本,实现数据资源价值化。数据资源规划的目的是优化公司数据管理的质量。这包括提高数据共享程度,降低数据采集、管理和应用成本,提高数据资源价值。其中,步是向业务的不同层面提供相关信息。对于决策层来说,提供的信息包括:有哪些数据资源,需要建设哪些数据资源,数据的效果如何,是否存在重复建设等;对于管理来说,提供的信息包括:数据存储在哪里、由谁管理、哪些人在使用、数据质量如何?对于执行层来说,提供的信息包括:有什么数据、数据在哪里、如何获取数据、如何提交结果;对于信息服务部门来说,提供的信息包括:业务部门需要哪些数据以及如何使用这些数据。这些数据。计算机资源规划的目标是提出计算机资源工程解决方案。通过实施方案,可以建立企业数据中心及配套建设和管理,达到计算机资源规划的目的。计算机资源规划

数据中心建设方案

数据中心最初被称为计算中心,在科技日益发展的现代社会,数据中心建设起着至关重要的作用,施耐德电气对当前社会提出了数据中心建设规划。
数据中心是信息社会的IT基础设施。作为组织信息的运营中心、测试中心、容灾中心,负责组织的核心业务流程、信息资源服务、关键业务账户。数据存储和备份,以及确保业务连续性等重要任务。
数据中心是一个工程,从数据中心六大基本要素和数据中心完整生命周期来看,可分为以下几个组成部分:
1.中心数据现状及发展趋势:
2.可持续数据中心开发能力
3.数据中心规划
4.数据中心节能
5.数据中心建设管理
6.数据中心运维专业化
7.数据中心成本分析
8.数据中心建设模式分析
9.数据中心容灾数据与信息
十、企业级数据中心评价体系
当今社会,缺乏可持续发展能力的数据中心暴露出供电能力不足、无法实现互联网扩容、局部热点等诸多问题由于机房送风和回风不畅,数据中心耗电量巨大造成的。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性,大大缩短数据中心的正常生命周期。为了避免这些问题,数据中心建设计划的排查可表现在以下几个方面:
1、初始资源规划不充分,未考虑业务可持续性资源规划。
2.数据中心机房功能较差,缺乏全面规划
3.建筑高度过低,结构承载能力不足,严重制约空间,不合理。
4、电源设计密度低,可靠性差,无法在线扩展。
5.设计缺乏经济性考虑,日常运行消耗大量能源,运行成本较高。
6.运维管理缺乏长期稳定性和适应性的考虑,容易出现管理混乱的情况。
数据中心建设已以标准体系完成,以有效帮助各单位数据中心建设及管理人员掌握最新技术和解决方案,不断提高建设和管理水平,从而增强有效支撑施耐德数据中心运营的能力对此,施耐德制定了数据建设计划,解决用户在建设数据中心时面临的最新问题和需求,提出了数据建设中的价值主张向前。

数据中心运维管理年终工作总结

经过一年的努力,我们在工作中不断进步、成长。以下是我为大家整理的《数据中心运维管理年终工作总结》。仅供参考。诚邀您阅读。数据中心运维管理期末作业总结(1)总结这个问题说起来容易做起来难。如果只是列出你这一年所做的工作,我想对大家来说不会有什么困难,但是你需要用一个总结来不仅展示你这一年所做的工作,还要清楚地说明工作的成果,甚至准备明年。提出改进工作的建议并不那么容易。作为IT运维管理者,除了自己的工作业绩外,还负责公司整个IT的顺利运行。因此,我认为运维人员的年终总结应该更倾向于结合单位整体运维情况,以利于来年的IT工作。那么IT运维管理员如何写年终总结呢?我建议你从以下几个方面入手:1、资产盘点作为整个公司的IT“管理者”,你首先要对所管理的资产有一个清晰的认识。例如:今天的IT有多大?链路的总长度是多少?设备和服务器的数量和类型有哪些?它们是什么品牌?还有每台服务器上运行的数据库和中间件的类型和数量等。这些情况必须有序解决。明确了“那里有什么”的问题后,我们也可以做一个比较:目前的遗产状况与往年相比发生了哪些变化?是增加了还是减少了?这些变化体现在哪里?这些数据整理好后,就可以轻松“绘制”出清晰的“资产地图”。2、公司的构成与分析归根结底,IT是为公司服务的。在一个企业中,最重要的应该是业务的稳定运行和效率的提高。因此,IT运维管理员的总结不应缺少对企业保修情况的描述。当然,首先要描述一下“业务”的概况:我们现在的业务都是哪些?主要业务是什么,解决什么问题,为用户提供什么服务?这些服务在哪些服务器上运行以及它们的运行状态如何......?这样我们就先直观的给大家介绍一下“业务”。那么我们就可以深入分析这些企业的运营状况,比如:我们企业的联邦链路一年内平均每月的总流量是多少?对这些贸易流量进行排名,哪些是最重要的?有多少人参观这些高流量的企业?这些服务的平均正常运行时间是多少?根据他们的设计,这些服务的可用性指标是什么?是否远未默认使用、处于较低负载或已经超载......等等。还有一个“变化”的视角应该始终可用。还要和往年对比一下,看看哪些公司是新的,这些新的公司用得怎么样,用得多还是用得少?通过以上的整理和总结,相信每一个阅读报告的人都会对今年企业的情况有了一个比较清晰的认识。3.事件管理情况明确了财务和商业情况后,还必须对一年内进行的事件管理情况进行总结。您能告诉我IT部门今年处理了多少事件吗?这些事件有哪些类别?有哪些?今年发生了哪些大事?这些对整个IT有何影响?您是否对此进行了充分的分析并提出了改进建议?采取了哪些措施来保证核心业务的SLA?这些数据也使得了解全年的运维工作成为可能。数据中心运维管理期末作业总结(二)20xx年参加工作已经x年半了。这几要负责核心技术领域,从信息中心机房的扩建、建设和维护、行业信息的建设和项目管理、的设计和完善研究与安全、技术管理创新,协助推动报业集团生产一体化。严格履行个人工作职责,刻苦学习,努力工作,完成本职工作和领导交办的各项任务。1、思想表现良好我为人处事的原则是“认真学习、踏实做事、诚实做人、快乐生活”。»我对自己要求严格,做事认真,待人真诚,言行一致,仪容仪表一致。遵纪守法,谦虚谨慎,作风正派,具有良好的思想品质和职业道德,能够用“XX”的要求来指导自己的行动。积极进取、友善、礼貌、诚实。荣获员先进性教育主题演讲比赛三等、“xx”演讲比赛三等、“xx”活动三等。连续四年荣获集团先进工作者