云计算属于大数据(什么叫大数据云计算)

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一、大数据和云计算有什么关系？

在理解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别理解这两个概念。

大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织以帮助企业做出更积极的业务决策。信息，简单理解，就是对海量数据的高效处理。

云计算是硬件资源的虚拟化。云计算对应于我们的计算机和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。

本质上，云计算强调计算，数据是计算的对象。两者之间的关系是动态的和静态的，但大数据需要处理数据的能力，比如数据采集、清洗。转换、统计等，而云计算为大数据处理提供了良好的平台，是处理大数据唯一可行的方式。静中有动，动中有静。云计算是基础设施大数据可以利用云计算的存储能力来存储数据和计算能力来执行计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算。我们可以找到更多更好的实施云计算的实际应用。大数据和云计算的结合，两者相辅相成，相得益彰，为社会做出更大的贡献。

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二、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“整合”，无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分割技术，还是Google后来使用的海量节点聚合技术，都是通过海量服务器资源的整合。全网整合，调度分配给用户，解决用户存储、计算资源不足带来的问题。

大数据是数据爆发式增长引发的新课题，如何存储当今互联网时代产生的庞大数据，如何有效利用和分析这些数据等等。

你可以这样理解两者的关系云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散连接的计算机组成的超级虚拟计算机，常用于执行大型任务；

效用计算：IT资源的一个封装-计费方式，如像电力等传统公共设施一样，按照计算和存储分开计量成本；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，很多云计算部署都依赖于数据集群（但与网格的组成、架构、用途和工作方法有很大不同），同时也吸收自主计算和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）超大规模

“云”具有谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”也都拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以赋予用户前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算支持用户在任何地方、通过各种终端获取应用服务。请求的资源来自“云”而不是固定的物理设备。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或一部手机，我们所需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至包括超级计算这样的任务。

（3）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错以及计算节点同构、可更换等目标来保证所使用的服务的高可靠性比使用更可靠您的本地计算机。

（4）通用性

云计算不针对特定应用在“云”的支持下，不断变化的应用可以构建同时运行的应用。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户规模增长的需要。

（6）按需服务

“云”是您按需购买的巨大资源池。云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据知识：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息

2类型（变异）))：数据类型的多样性

3速度：指获取数据的速度

4可变性（Variability）：阻碍数据过程的处理和有效管理。

5真理：数据的质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据以低成本创造高价值

想要系统认识大数据，就必须全面、仔细地分解它，从三个层次开始：

第一层次是理论，唯一出路认识到，也是被广泛认可和传播的底线。这里我们将从大数据特征的定义出发，从大数据隐私这一特殊而重要的问题出发，了解业界对大数据的整体描述和表征。从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果产生的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终的价值体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象以及即将实现的规划。

参考资料：-大数据-云计算

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三、云计算和大数据是什么关系大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的关系比较密切。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系是同一枚硬币不可分割的两个方面。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。该特征在提取海量数据时是分布式的。但它必须依赖分布式处理、分布式数据库以及云存储和云计算虚拟化技术。

从应用角度来看，大数据是云计算的应用问题之一，云计算是访问大数据的工具之一。

云计算的特点

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1虚拟化技术。

需要强调的是，虚拟化跨越时间和空间的界限，最重要的云计算技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台与完成相应终端操作的数据备份、迁移和扩展的应用部署环境之间没有间联系。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的计算能力。3.按需部署。

计算机中包含很多应用程序、编程软件等，不同的应用程序对应不同的数据源库，因此使用不同应用程序的用户需要强大的计算能力来部署资源，而云计算平台则根据用户来分配资源。您可以部署。需求很快就会被计算能力和资源淹没。4.高灵活性。

当今市场上的大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储网络、操作系统以及开发软件和硬件。虚拟元素在虚拟云系统资源内集成和管理。具有相关组件的性能计算。