云计算是一种基于互联网的服务关系增长、部署和交付模型,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云网络和互联网的隐喻。过去,云经常用图表来表示电信网络,后来也代表了互联网的抽象,代表了底层基础设施。严格意义上的云计算是指一种IT基础设施模型的交付和使用,是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源;服务的数量,与需求模式相关,并且可以通过网络轻松扩展。此类服务可以是IT、软件、网络或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据,即海量数据,是指数据量如此之大,以至于可以通过现有的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和连接,以帮助企业做出更多积极的贡献商业决策。大数据的4个特征:数量、速度、多样性和准确性。从技术上讲,大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据不应该由单台计算机处理,而应该使用分布式计算架构。它的特点是海量数据的挖掘,但它依赖于分布式处理、分布式数据库、云技术和云计算虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统,如Hadoop、Maprece数据分割和访问执行;同时,SQL支持,以HiveHADOOP为代表的SQL接口支持,是建立在利用云计算的大规模技术工具之上的;第一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看,大数据架构对系统提出了新的挑战:
1.标准底盘尽可能执行特殊功能。
2配置更可靠,速度更快。存储、控制器、I/O、通道、内存、CPU、网络的均衡设计,以及访问数据单元的最优系统,比同类传统板卡高出一个数量级以上。3.同样的计算工作,能耗非常低。4.它可以消除各种单独的故障点并提高组件或设备的质量和标准。5.日常数据收集的管理完全集成。6.
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