云计算的应用案例有哪些(云计算的三个应用实例是什么)

云计算有三种服务模型，即软件即服务、平台即服务和基础设施即服务。云计算也称为计算：通过这种技术可以在短时间内（几秒钟）处理数万个数据，从而获得强大的服务。

云计算服务模式

1.软件即服务：消费者使用应用程序，但不控、硬件或作基础设施。它是服务理念的基础。软件服务提供商基于租赁而不是购买的概念向客户提供服务。更常见的模式是提供一系列帐户密码。例如：MicrosoftCRM和

2。平台即服务：消费者使用主机来管理应用程序。消费者控制应用程序运行的环境（并且对主机也有一定的控制权），但不控、硬件或作基础设施。例如：GoogleAppEngine。

3.基础设施即服务：消费者使用“商品计算资源”，例如处理能力、存储、组件或中间件。消费者控、存储、部署的应用程序和组件，但不能控制云基础设施。例如：亚马逊AWS、Rackspace。

云计算的应用有哪些？

云计算的应用有很多。最常见的是在线软件，可以用于会议，现在应用广泛；

统一通信，这类应用范围更广，可以是、、语音等。在现代企业和个人中发挥着非常重要的作用；

数据中心，这一类应用包括托管、租赁、双线等诸多内容服务，对于现代云来说有着广泛的用途计算。

云计算的另一个强项是基础服务。这个基础服务还有很多内容，比如域名、邮局、等等，这些都是基础服务。它还可以用于日常云计算使用。它提供最基本的服务；

物联网的应用更符合现代受众的需求。包含很多内容。最直观的就是购物，它提供了各种平台上的购买方式，从而也提供了现代化的服务。网上购物带来了更好的方向；

安全也非常关键。只有保证安全，才能使用互联网，安全包含很多内容，也是现代使用的很大保障，云计算的应用也很多。

对于云计算，李开复（现任谷歌全球副总裁兼中区总裁）创造了一个形象的比喻：银行。起初人们只是把钱放在枕头底下，后来银行成立了，很安全，但就比较成问题。如今，银行可以从任何银行分行提取资金，甚至可以通过ATM或外渠道提取资金。就像用电一样，不必每个家庭都配备发电机：您可以直接从电力公司购买一台。
“云计算”带来的是这样的改变：谷歌、IBM等专业公司搭建计算机存储和计算中心，用户可以通过网线轻松使用浏览器方便地访问，使用“云”作为数据存储中心和应用服务。
(1)原理：
云计算是分布式计算(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，即这些计算机的商业实现的科学概念。
云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的功能将更像互联网。这使得企业能够将资源推送到所需的应用程序并按需访问计算机和存储。
这是一个性的举动，就像从古老的单机模式转向发电厂集中供电模式一样。这意味着算力也可以作为商品投入流通，就像天然气、水和电一样，易于获取且低廉。的区别在于它是通过互联网广播的。
云计算项目已经兴起：未来，我们只需要一台笔记本电脑或一部手机，就可以通过服务获得我们所需的一切，甚至是超级计算等任务。从这个角度来看，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包括集中力量并让每个成员都可以使用的想法。
(2)云时代
目前，PC仍然是我们工作和日常生活的主要工具：我们使用PC处理文档、存储数据以及通过电子邮件或U闪存与他人共享信息驾驶。如果PC硬盘坏了，我们就会因数据丢失而束手无策。
在“云计算”时代，“云”将为我们做存储和处理工作。“云”是一组计算机，每个组包括数十万甚至数百万台计算机。“云”的好处是里面的计算机可以随时更新，保证了“云”的永生。谷歌拥有多个这样的“云”，微软、雅虎、亚马逊等其他IT巨头也拥有或正在建设这样的“云”。
那时，我们只需要一台能上网的电脑，而不必担心存储或计算发生在哪个“云”上。但一旦需要，我们可以在任何地方使用任何设备，比如电脑、手机等，快速计算并找到这些信息。我们再也不用担心数据丢失了。
(3)云计算的不同主要形式
1．SAAS（软件即服务）
这种类型的云计算通过浏览器向成千上万的用户提供程序。从用户的角度来看这将节省服务器和软件许可证的费用，从供应商的角度来看只需维护一个程序就足够了，可以降低成本。是迄今为止提供此类服务最知名的公司。SAAS常用于HR和ERP程序。GoogleApps和ZohoOffice是类似的服务
2。效用计算（UtilityComputing）
这个想法已经存在很长时间了，但我知道、Sun、IBM等公司最近才提供存储服务和虚拟服务器。公司的新同学。这种类型的云计算为IT创建了一个虚拟数据中心，将内存、I/O设备、存储和计算能力集中到一个虚拟资源池中，为整个提供服务。
3.服务与SAAS密切相关。服务提供商可以提供API，允许开发人员开发多个基于互联网的应用程序，而不是提供的程序。
4.平台即服务另一种类型的SAAS，这种形式的云计算提供开发环境即服务。您可以使用中介的设备来开发自己的程序，并通过互联网及其服务器将其交付给用户。
（托管服务提供商）
最古老的云计算应用程序之一。此类应用程序更适合IT行业而不是最终用户，通常用于电子邮件扫描、程序监控等。
和MSP业务服务平台的混合应用。这种类型的云计算为用户和提供商之间的交互提供了平台。例如，用户的个人开支管理可以管理用户的开支并基于用户的设置协调用户订购的各种服务。
7.互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户更方便地比较和选择服务提供商。

可以应用于云计算。

大数据的具体应用：

1.洛杉矶察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来为城市规划提供信息。

5.梅西百货的实时定价引擎。该公司基于SAS的根据需求和库存情况实时调整7300万种产品的。

6、医疗行业长期面临着海量数据和非结构化数据的问题，近年来，许多家积极推动医疗信息化的发展，这使得许多医疗机构有办法做到这一点。分析大数据。

7.及时对故障、问题和进行根本原因分析每年可以为公司节省数十亿美元。

8.为数千辆快递车辆规划实时路线，避免拥堵。

9.分析所有SKU、并清理库存，以实现利润化。

10.根据顾客的购买习惯，宣传他可能感兴趣的促销信息。

扩展信息：

大数据应用：

1.与云计算深度融合。大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。

自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，未来两者的联系有望变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新的计算形式也将促成大数据，让大数据营销产生更大的影响。

2.科学理论的突破。随着计算机、互联网等大数据的快速发展，大数据很可能成为下一轮技术。这可能会改变数据世界中的许多算法和基础理论，并带来科学和技术突破。

参考文献：

-大数据