大数据 云计算是干什么的

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一、什么是云计算和大数据？云计算是一种添加、部署和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用的模式，是指通过网络按需获取所需的、易于扩展的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用的模式，指的是通过网络按需且轻松扩展的方式来获取您需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分发。
大数据，即大数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息以实现更积极的目的。在企业的经营决策中。大数据的4V特征：Volume（容量）、Velocity（速度）、Diversity（多样性）和Truth（真实性）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分区和并发访问执行，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据；数据技术数据仓库已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地解决某些任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。4.系统更加稳定可靠。它可以消除多个单点故障并统一组件或设备的质量和标准。5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理全部集成。6.有计划且可预测的系统扩展和升级。

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二、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。应用到大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在集成器件和设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，并将导致数据存储和处理、内存计算等市场的集成服务器的出现。在软件和服务领域，大数据将带动快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的喻。过去，云经常被用来在图表中表示电信网络，后来它们也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网——“物联网就是万物相连的互联网”。这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是现有基于互联网的网络的延伸和扩展；其次，用户端延伸到任何对象，并在它们之间承载信息；交流与沟通。
云安全——从“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这个庞大的用户群足以覆盖互联网的每一个角落，只要有一个网站宕机或者出现新的木马病毒，它将立即被拦截。
云存储——从云计算概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网络技术、分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储进行集成网络中的数据各种类型的存储设备聚集在一起，通过应用软件协同工作，共同向外界提供数据存储和业务访问功能的系统。