云计算和大数据哪个就业好(云计算与大数据未来就业)

虽然目前云计算的发展速度比较快，但由于云计算和大数据有很多相似的技术架构（都是基于分布式存储和分布式计算），所以很多大学都会选择大数据。只有少数大学开设了云计算专业。基于目前云计算行业的发展，云计算企业的就业前景还是比较广阔的。
云计算毕业生可以重点从事以下几类岗位：
：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量比较大的岗位之一。云计算运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、控制和安全等技术，通用知识比较广泛，对从业人员的实践技能要求较高。
第二：云计算平台的发展立场。当前的云计算平台从IaaS跨越到PaaS和SaaS。这一过程将逐步释放大量就业岗位。目前，很多研究生都会受聘于大数据平台开发岗位，薪资也比较高。事实上，目前平台开发人员职位整体需求较高，在物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也存在旺盛的人才需求。
第三：软件开发人员职位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发职位。未来大量的软件开发任务将在云计算平台（PaaS）上执行。工业互联网时代，云计算平台将不断突破发展界限。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台、人工智能平台之间有着非常密切的关系，掌握了云计算平台还可以轻松迁移到其他几个平台。
我在互联网行业工作多年，目前教授计算机科学专业的研究生。我的主要研究领域是大数据和人工智能领域。我会继续写有关互联网的文章。技术。有兴趣的朋友可以关注我。我相信你会有所收获。

由于互联网技术的不断发展，当今时代也被称为大数据时代。

当前，互联网企业对大数据人才的需求巨大，教育机构的人才也容易找到工作。通常非常高。当然，找工作的前提是要接受相关的大数据技术！

从近两年大数据研究生的就业情况来看，大数据领域还存在不少职位空缺，特别是大数据开发人员职位，现在正在逐渐被取代。从大数据平台开发到大数据应用，发展领域的覆盖也是大数据全面实施的必然结果。从2019年秋季情况来看，大数据工程岗位数量明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此学生有更多的就业机会。

如果现在的学生不想读研究生，应该通过以下三个方面来提高自己的就业竞争力：

章：提高编程能力能力。实践能力对学生的就业能力有着非常直接的影响。尤其是在大数据发展初期，很多应用层的岗位还没有空出来。很多技术团队比较注重学生的编程能力，所以他们有很好的编程能力，但是基础还是相当重要的。

第二：掌握一定的云计算领域知识。大数据本身与云计算有着非常密切的关系，无论你是从事未来的大数据开发，还是从事大数据分析岗位，都需要掌握一定的云计算领域的知识。掌握云计算知识不仅可以提高你的工作效率，还可以拓展你的技术边界。

第三：注重平台知识的积累。工业互联网时代是平台的时代，想要提高就业能力，要注重在各种开发平台上构建知识，尤其是与行业领域紧密结合的开发平台。事实上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生学习平台工程相对容易。

云计算的就业前景相当不错。

：云计算运维岗位。云计算运营和维护职位是当今需求量的职位之一。随着行业内大量企业开始采用云计算平台，未来云计算运维岗位需求将进一步增加。

云计算运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、监控和安全技术。整体知识面比较广泛，对从业者的实践要求也比较高。

第二：云计算平台开发岗位。目前的云计算平台涵盖IaaS、PaaS和SaaS。这个过程将逐步发布大量的职位申请。目前，很多研究生都会从事大数据平台开发岗位，薪资也比较高。

事实上，目前平台开发岗位整体需求量比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域的人才需求也比较旺盛。

第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发职位。未来，软件开发领域的大量开发任务将在云计算平台（PaaS）的基础上进行。未来，云计算平台将不断扩大程序员的数量和发展的边界。

此外，云计算平台与大数据平台、物联网平台、人工智能平台之间也有着非常密切的联系。掌握云计算平台对于迁移到其他几个平台也非常重要。

云计算就业注意事项：

云计算是否有利于就业，取决于市场的需求和自身的技术能力。前面在市场需求方面提到，企业对云服务的需求不断增加，云计算相关岗位所需的人才数量也在不断增加，岗位多、薪资高。

吸引大批人才进入互联网IT领域，晋升到云计算岗位。至于你自己的技术能力，就要靠你自己不断的学习。毕竟锻造技术还是要强的。如果你掌握了好的技能，那么你走到哪里都会受到欢迎。