云计算和大数据哪个前途好(大数据好还是云计算好)

从目前互联网领域的基本发展来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景，另一方面，工业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间。云计算、大数据还可以通过一系列新技术、新模式驱动创新。
由于大数据是物联网发展的三大要素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。现在科技领域，智能化的呼声比较高，因此，随着人工智能的引入，大数据将会受到更大的关注。
相比于大数据，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现。随着云计算逐渐进入PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云不断提高云计算的服务效率。在当前工业互联网快速发展的推动下，云计算对行业的重要性逐渐体现，因此未来云计算的发展空间将逐渐增大。

大数据技术涉及从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将导致集成存储和处理服务器、内存计算等市场的出现。在软件和服务领域，大数据将有助于快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网是事物相互连接的互联网。”这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是基于互联网的的延伸和扩展；其次，它的用户端延伸并延伸到任何元素，并在对象之间传递信息、交换和通信。
云安全是一个源自“云计算”的新术语。云安全的战略理念是用户越多，每个用户就越安全，因为如此庞大的用户基数足以在网站崩溃或新出现之前覆盖互联网的每一个角落。，会立即被。
云存储是从云计算概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件等功能，将大量不同类型的数据集成起来。。数据将不同类型的存储设备在一起，通过应用软件协同工作，共同向外界提供数据存储和业务访问功能的。