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专科学习云计算运维好找工作吗


一、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作,需要这些专业的都是大公司,要求本科吗?

大数据技术及应用或相关领域的应聘者就业前景广阔。

原因是,近年来,互联网行业快速发展,移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展,促使我们快速进入互联网时代。大数据。

迄今为止,人们日常生活中的数据量已从TB(1024GB=1TB)增长到PB(1024TB=1PB)、d'EB(1024Po=1MB)和甚至ZB(1024EB=1ZB)。),数据将逐渐成为重要的生产要素,数据的大量使用将预示着新一波生产力和消费者剩余增长的到来。

当今大数据从业者的两个主要趋势是:

1.大数据领域从业者的薪资将持续上涨。2、大数据人才供给;超过需求。

此外,大数据专业的毕业生还有很多工作岗位,如:分布式Java大数据程序开发、大数据集成平台应用与开发、大数据平台运维、分布式Java海量数据。编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java大数据分布式编程、软件设计大数据架构等。

普通大数据开发工程师的底薪在10000多元起,一般入门级薪资在13000元左右。三年以上经验的大数据开发工程师薪资是一样的。每月最高3万元人民币。

从行业展望来看,2017年我国大数据产业总体规模为4700亿元,预计2018年将突破5700亿元。未来,大数据、云计算和人工智能将创造一个数字产业,创造数百个新就业岗位。坦白讲,这个行业的前景和未来是光明的。

大数据技术与应用(云计算与大数据方向)就业情况:

就业方向:获得学位后,可在以下行业工作:信息产业、科技类、事业单位信息服务等相关业务从事云计算、大数据平台的设计、管理和开发。

职位包括网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、安全工程师、大数据开发、IT项目经理等。

详细信息:

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等切割相结合工具。-先进技术。互联网+»主修先进技术。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法,具备分析处理大数据、管理数据仓库、全球部署大数据平台、开发大数据平台的能力应用程序。软件和数据产品可视化。具有展示和分析能力的大数据高级专业技术人才。

主要职位:大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考:-大数据技术与应用