如何实施云计算

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一、大数据在云计算中转换的4个步骤云计算中大数据转型的4个步骤
当今的企业必须为其客户提供一致、高价值的体验，否则就会失去客户。他们正在转向大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解客户、了解他们的习惯并预测他们的需求，从而提供更好的客户体验。然而，大数据转换之路并不简单。传统的数据库管理和数据仓库设备已经变得过于昂贵，难以维护和升级。此外，他们无法应对当今的挑战，包括非结构化数据、物联网(IoT)、数据流和其他与数字化转型相关的技术。大数据转型的答案是云计算。64%参与大数据决策的IT专业人员表示，他们已将技术堆栈迁移到云端或扩展了实施。根据Forrester的一项研究，23%的企业计划在未来12个月内迁移到云端。利用云计算的好处是显着的。调查受访者提到的最常见的好处是降低了IT成本；竞争优势；开发新应用程序的能力；易于集成并减少延迟。云中大数据的挑战虽然云计算的好处是巨大的，但移动大数据可能会带来一些挑战：具体来说：数据集成：66%的IT专业人员表示，由于复杂性，数据集成在公共云中变得更容易。安全性：61%的人对数据访问和存储表示担忧。现有设施：64%的人表示从现有基础设施/系统的过渡过于复杂。技能：67%的人对大数据所需的技能和建设基础设施所需的技能表示担忧。克服云计算挑战的4个步骤组织如何克服这些挑战并将其转化为机遇利用云计算进行大数据转型的以下四个关键步骤：(1)数据集成如果组织拥有多样化且复杂的数据生态系统？，那么并不是所有的云或大数据技术都能无缝集成数据。选择需要复杂数据转换的目标技术可能并不理想。在选择技术之前执行数据管道分析。这降低了创建脱节数据和不兼容系统的风险。(2)安全性如果组织的数据是机密和专有的，或者必须满足严格的安全性和合规性要求，则可能会担心将数据放置在云中。在这种情况下，具有高度定制的网络和加密功能的单租户私有云解决方案可以为组织提供所需的大数据功能以及专用环境的安全性。另请记住，公共云并不意味着“不安全”。AWS和MicrosoftAzure等领先供应商提供云原生安全身份验证解决方案，提供磁盘级加密以及严格授权和身份验证技术等选项。云计算中的数据安全正在迅速发展。许多具有严格安全性和合规性要求的组织已成功利用公共云上的大数据技术。(3)从原始遗留基础设施改造原始遗留系统总是涉及数据迁移，通常涉及以下三种路径之一：·提升和转移：将现有工作负载转移到云基础设施即服务，简单地利用云计算、存储和网络无需重写复杂的应用程序即可提供功能，同时提供可扩展基础设施的优势。·随着时间的推移从现有系统中删除数据：将现有数据保留在旧系统上，并将新数据直接发送到新云平台，无需数据迁移。新特性和功能旨在支持云。复杂的数据转换：这涉及数据驱动应用程序的现代化，最适合更接近其生命周期的应用程序。示例包括从大型机、AS/400和旧关系数据库管理系统迁移到Hive、Hadoop和HBase等新数据库。（4）技能大数据的实施取决于不同的技能，包括开发人员、管理人员、云计算和大数据架构师。由于市场上缺乏这些专家，组织经常要求内部员工或合同工进行超出其核心技能的工作，从而减慢了实施速度。选择提供这些交钥匙功能的提供商更具成本效益。确保它跨私有环境和公共云大规模管理多个复杂的大数据环境。结论大数据的应用已成为许多行业的巨大差异化因素。业务成功的公司已经在行业中脱颖而出，不能冒落后的风险。云计算是最快、最安全、最有前途的大数据转型方式。不必担心数据集成、安全性、遗留系统或技能会阻碍您的组织做出正确的决策。这比你想象的要容易得多。