大数据与云计算教材

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一、什么叫大数据，与云计算有何关系大数据是指无法使用传统软件工具在可承受的时间内捕获、管理和处理的数据集合。
大数据的4V特征：数量、速度、多样性、价值。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系是一个问题的两个方面。大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式计算架构。其特点在于大量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

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二、云计算与大数据的关系

1.不同的出现背景

云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业用户业务处理能力的提升，社会各层面呈现几何级增长。

2.各种目的

信息是否真正有价值是通过大数据和云计算来判断的，更重要的是互联网来管理资源的使用和利用。在此基础上提供相应的服务。

3.不同的价值

大数据的目的是从大量数据中提取有效且有价值的信息。云计算的价值在于它可以帮助企业降低成本，实现节约。

4.各种对象

大数据的对象是数据，就像名字一样，而云计算针对的主要对象是应用程序和各种互联网资源。

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三、什么叫大数据，与云计算有何关系。大数据（BigData）又称海量数据，是指巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模型来实现更大的决策力、洞察力和流程优化能力。高增长、多元化的信息资产，产生更强的决策力、洞察力和流程优化能力。
大数据技术的战略重要性不在于掌握海量数据，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，当大数据比喻为一个产业时，这个产业实现盈利的关键在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。
云计算（英文：CloudComputing）是一种基于互联网的计算方法，允许共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和其他设备使用。典型的云计算提供商通常提供通过浏览器或其他网络服务等软件访问的通用网络业务应用程序，软件和数据存储在服务器上。云计算服务通常提供可以通过浏览器访问的通用在线业务应用程序，并且软件和数据可以存储在数据中心中。
狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络以需求为基础、易于扩展的方式提供所需的资源。
广义的云计意义是指服务交付和消费模型，是指IT基础设施通过网络的交付和消费模型。网络以按需且易于扩展的方式接收所需的服务。这种类型的服务可以是IT、软件、互联网或其他服务。这意味算力也可以作为商品在互联网上流通。云计算有多种定义：“云计算是通过网络提供可扩展且经济高效的分布式计算功能。
1）大数据与云计算的概念区别：大数据指的是一种应用。”移动互联网和物联网背景下的场景。各种应用程序产生的大量数据需要进行处理和分析，以提取有价值的信息。云计算是利用该技术满足计算、存储、数据库等一系列IT基础设施需求的技术解决方案。
（二）大数据与云计算的关系上面已经提到了大数据与云计算的区别，两者之间存在着非常密切的关系。大数据是云计算非常重要的应用场景，云计算为大数据处理和数据挖掘提供了最佳的技术解决方案。
大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大量数据的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作有效地分布在数十、数百甚至数千台计算机上。可以忍受的时间。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据一般是指PB级别以上的海量数据的处理，一般用于挖掘、分析和一些智能业务领域。