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大数据与云计算题库(云计算与大数据概率期末考试)

什么是云计算和大数据
本教程运行环境:Windows7系统,DellG3电脑。
云计算
云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的相关服务的增长、使用和交互的模型,通常旨在通过互联网提供动态的、易于扩展且通常是虚拟化的资源。包括。
关于什么是云计算,有很多观点。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院(NIST):云计算提供可用、便捷、按需的网络访问,并具有可配置的即用即付模式。可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置资源(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)。
通俗地说,云计算就是通过云端的众多计算资源进行计算。例如,用户通过计算机向提供云计算的服务提供商发送指令,然后用大规模计算对其进行“核爆炸”。计算服务提供商提供的服务器数量并将结果返回给用户。
云是网络和互联网的隐喻。过去,云经常在图表中用于表示电信网络,后来用于表示互联网及其底层基础设施的抽象。因此,借助云计算,您可以体验每秒10万亿次的计算,并且借助这种强大的计算能力,您可以模拟核爆炸并预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心,根据需要进行计算。
大数据
大数据是IT行业的一个术语,是指用现有软件工具无法在一定间内收集、管理和处理的数据集合。一个新的强大的流程模型,拥有大量、高增长和多样化的信息资产,具有决策、洞察力和流程优化功能。
在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中,大数据并不意味着使用随机分析(抽样)等捷径,而是意味着使用数据进行分析和处理。IBM提出大数据的5V特征:Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

什么是云计算、大数据?二者关系如何?

云计算、大数据和人工智能相辅相成,缺一不可。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型,用于添加、使用和交付互连服务,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。

人工智能就像一个人吸收了大量的人类知识(数据),不断深入学习,发展成为专家。人工智能离不开大数据,并基于云计算平台完成深度学习的进化。

扩展信息

从技术上讲,大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据挖掘,必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算机虚拟化技术。

云计算的早期,简单来说,就是简单的分布式计算,分布式任务、汇集计算结果的解决方案。因此,云计算也称为网络计算。通过该技术,可以在极短的时间(几秒)内处理数万个数据,从而实现强大的网络服务。

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