云计算和大数据学哪个好(云计算和大数据适合零基础学吗)

像大数据、云计算这样高层次的大东西，显然不是任何人随便学习就能轻松学会的。

选择职业道路需要考虑很多因素，包括个人兴趣、技能、市场需求、工作前景等。在回答你的问题之前，我建议你先了解一下这些专业的课程内容和就业前景，然后根据自己的兴趣和职业发展规划做出选择。

说到工程、软件工程、云计算、大数据和人工智能，它们都有着广泛的应用领域和商业前景。以下是他们的一些特点和工作方向：

工程：主要研究计算机技术及相关应用，包括设计、安全、管理等方面的知识。岗位方向包括工程师、管理员、安全工程师等。

软件工程：主要研究相关的软件开发技术和，包括软件设计、软件测试、软件开发等方面的知识。岗位方向包括软件工程师、软件测试工程师、软件开发工程师等。

云计算：主要研究云计算相关技术和应用，包括云计算基础知识、云计算应用场景、云计算云服务等。岗位方向包括云计算架构师、云计算技术支持工程师、云计算开发工程师等。

大数据：主要研究大数据相关技术和应用，包括大数据的采集、存储、处理、分析等方面的知识。岗位方向包括数据挖掘工程师、数据分析师、大数据开发工程师等。

人工智能：主要研究人工智能相关技术和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。岗位方向包括人工智能工程师、人工智能应用开发工程师、人工智能算法工程师等。

至于选择什么专业，你可以根据自己的兴趣和市场需求来决定。如果你对大数据和人工智能感兴趣，可以考虑选择这两个专业；如果你对云计算和工程感兴趣，可以选择这两个专业；如果你对软件工程感兴趣，可以选择这个专业。在选择专业时，还应考虑就业前景、个人能力、市场需求等因素，以便做出更明智的决定。

其他信息：

首先，纵观近两年大数据领域研究生的就业情况，大数据领域尤其是大数据开发领域的职位还是很多的……目前正逐渐被大数据平台所取代。发展涵盖了大数据应用开发领域，这也是大数据广泛实施的必然结果。从情况来看，大数据开发岗位明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此研究生的就业机会较多。目前，大数据技术正处于应用初期，因此此时的会更倾向于研发人才，本科学历更容易获得大公司的就业机会。因此，对于现在学习大数据相关的大学生来说，如果想要获得更强的就业竞争力和更多的就业渠道，应该考虑攻读研究生学位。