云计算和大数据哪个难学一点(学云计算还是学大数据)

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一、大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？

当前，整个IT行业对大数据和云计算人才的需求仍然很高。这些年来，相关专业的学生情况还是比较好的，水平比较高，反过来工资福利也比较高。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，涉及研发、大数据的采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用平台。数据方面很多岗位包括数据调度开发、大数据分析、大数据运维等。

云计算的应用正在从IaaS向PaaS、SaaS迈进，用户分布也逐渐开始从基于Web的业务向传统业务转变。

大数据和云计算侧重点不同，但从技术架构上看，两者都是基于分布式存储和分布式计算，两者联系紧密。

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二、大数据云计算好不好学习？其实，大数据和云计算并不难学。学习云计算和大数据需要Java、Linux、MySQL、Python等基础知识。通常，经过4-5个月的培训后您就可以找到工作。
云计算的核心思想是对通过网络连接的大量计算资源进行统一管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需服务。云计算的基本原理是通过将计算分布在大量分布式计算机而不是本地计算机或远程服务器上来完成目标任务。企业数据中心的功能将更像互联网。这使得企业能够将资源推送到所需的应用程序并按需访问计算机和存储系统。
所谓大数据，是由很多小数据组成的。我们自己就是数据，我们的通讯信息、我们的路线信息、我们的网页浏览信息等等，都是活的数据。而正是这些精确的数据，才构成了我们所说的大数据。

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二、大数据云计算好不好学习？首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值。化之后，两者在应用端的区别就相当明显了。
对于初学者来说，无论是选择学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础做出选择。虽然云计算和大数据对人才类型的需求相对多元化，但对云计算从业者的主要要求是：岗位往往集中在IT互联网行业，而大数据的领域会更广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。
从学习难度来看，云计算和大数据都有很多学习切入点。不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点，所以入门并不是特别困难。从广义上讲，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力都有比较高的要求。它要求初学者有一定的动手实践能力。学习大数据需要一定的数学基础。大数据领域的发展发挥着比较重要的作用。
从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多。由于云计算岗位主要集中在IT互联网行业，因此云计算岗位往往具有较高的岗位附加值。价值，但对从业者的要求也比较高。与云计算相比，大数据领域很多岗位的就业门槛相对较低，进入也相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位，对从业人员的要求相对较低。
最后，无论你选择学习云计算还是大数据，一定要注重学习行业知识。未来，云计算、大数据的行业应用将释放大量就业机会。
本人在互联网行业工作多年，目前正在教授计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会继续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注相信你会有收获。
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