边缘计算和边缘云计算

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一、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。然后，数一下这个系统的边缘、眼睛、耳朵、手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
由于缺乏适当的数据收集，智能经常被用于大数据应用。边缘计算可以为核心服务器上的大型算法提供最准确、最及时的数据源。
口算与云计算的结合，使得整个系统的理解不仅具有洞察力，而且具有洞察力和敏捷性。基于云计算的计算机系统就像一支军队，有一个指挥部供大家查阅。当需要与外界大量互动时，它会显得僵硬、反应缓慢，而一旦完全停止工作，它就会完全停止工作。
另一个原因：边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。但现在有太多的内容让IT专业人士感到困惑。提出云计算将取代边缘计算，相当于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或合并边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是一个具有特殊需求的专业系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模数据处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种让计算资源更接近数据源的计算模式。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式数据中心上。边缘计算的目的是减少数据传输延迟和网络带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理移至更近的边缘设备上到数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备来降低网络数据的传输延迟和带宽要求，从而提高应答的速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据必须通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备，减少了网络上的数据传输，并提供更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定和高带宽的网络连接，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为处理数据发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务可以交由云服务器处理，以实现更加优化的计算架构。

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三、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同Cloudeasy云服务解读随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。有数据预测，2021年云计算数据流量将达到18.9ZB，对目前广泛使用的云计算模式提出重大挑战。
未来，边缘计算的概念将会出现，以弥补集中式云计算的缺点。
云计算是一种集中式服务，所有数据都通过网络发送到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、消费和交互相关服务，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。
边缘计算是一个开放平台，将靠近对象或数据源的网络、计算、存储和核心应用能力集成在一起，提供就近服务。其应用在边缘发起，产生更快的网络服务响应，满足实时业务、应用智能、安全和隐私保护等基本行业需求。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能是聋子和瞎子，就起不了大作用。
大数据应用中经常遇到的一个痛点是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器上的大数据算法提供最准确、最及时的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅思路清晰，而且目光敏锐、敏捷。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，一切事情都要向总部咨询。当它需要与外界进行大量交互时，它会显得僵化且反应缓慢，并且当需要与外界交互时它会完全停止工作。网络问题。
另一方面是：边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。然而，目前太多的内容让IT专业人士感到困惑，建议边缘计算将取代云计算，这相当于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都拥有包含或结合边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特殊需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算与云计算协同优化、优势互补，共同赋能行业数字化转型。