边缘计算和云计算的联系

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一、如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到更靠近数据源的边缘设备，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点距离数据源更近，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和准确性。
雾计算是一种将计算资源和数据存储从中心转移到边缘的计算范式。雾计算节点靠近数据源，可以聚合用户消息和数据，减轻核心网络压力，提高数据处理效率和可靠性。
云计算是一种将计算功能和数据存储从数据中心转移到远程服务器的计算范式。云算可以提供可靠的数据存储和计算服务，适用于需要大量计算和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在一些关系。边缘计算和雾计算都是以提高计算效率和响应速度为目标，都需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，为边缘计算和雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算、雾计算还可以与云计算共同打造边云计算环境，提供更加灵活高效的计算服务。
总而言之，边缘计算、雾计算和云计算是计算领域的三个不同方向，各有特点，但它们走到一起，可以为用户提供更高效、灵活、可靠的解决方案，也可以协作。与其他计算服务。

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二、什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算和认云计算是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为一种按使用付费的模式，它提供对可配置的共享计算资源池（资源）的可用、方便、按需的网络访问。包括网络、服务器、存储、应用程序、服务），这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。
雾是云计算的延伸概念。它介于云计算和个人计算之间。它是一种半虚拟化的服务计算架构模型。它是以小型个人云、私有云、企业云等云为主。在雾计算模型中，数据、（数据）处理和应用都集中在网络边缘的设备中，而不是几乎完全存储在云端。雾计算并不是由功能强大的服务器组成，而是由较弱、较分散的各种功能的计算机组成。它已渗透到工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品中。
雾计算的概念可以很好地描述相对较差的云计算或雾计算。如果“云”或“雾”提供的服务存在丢失泄漏、传输不稳定、成本严重超支等问题，其带来的好处可能远远小于对用户的危害，就像“雾霾”的危害一样为了人类的健康。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘，集成网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业需求敏捷连接、业务实时、数据优化等数字化。、应用智能、安全和隐私保护等关键需求。边缘计算和云计算有些相似之处在于，它们都是处理大数据的计算操作方法。但不同的是，这一次，数据不再需要传输到远程云端，可以在边缘解决。更适合实时数据分析和智能处理，也更高效、安全。