云计算和数据通信哪个好学(云计算和基础设计哪个好)

大数据学习内容主要包括：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基础编程；

④掌握Python的基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单的数据分析；了解Python机器学习；

⑤实用大数据项目开发、大数据系统管理优化等。

可以查看比较有大数据学科的学校如南京科工场、北大青鸟、中博等软件学院。我祝你好运，并希望你能学以致用。

云计算的主要内容包括：

①基础网络和Linux系统管理；

②优化和高可用；

③虚拟化和云平台技术；

④开发和运维。

北大青鸟软件学院祝您学业有成！希！

这是一个非常好的问题。作为一名科研人员和IT教育者，我来回答一下。

首先，大数据和云计算将在未来的工业互联网时代发挥越来越重要的作用，所以无论是选择学习大数据还是云计算，学习大数据都有比较大的余地或云计算。未来的发展。

从技术架构来看，大数据和云计算都依赖分布式存储和分布式计算，但侧重点不同。大数据的重点是数据的价值，而云计算的重点是为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算可以提供三种主要类型的服务：IaaS、PaaS、SaaS。

大数据的技术学科紧密关注数据的价值，包括数据采集、数据分析、数据应用、数据安全等。涉及的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的附加值还是比较高的。

大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位需要重点学习统计知识和机器学习知识，所以如果你有扎实的数学基础大家可以重点关注一下，我们来看看大数据领域的相关情况。

目前云计算的应用形势非常好，很多企业依靠云计算打开工业互联网的大门，并且目前云计算已经逐渐开始从IaaS覆盖到PaaS和SaaS。全云计算、智能化将是一个比较明显的发展趋势。

从岗位需求来看，云计算未来的岗位需求潜力还是很大的。云计算与行业领域的结合，未来会释放出很多创新点，所以现在也是学习云计算相关技术的好时机。

如果你有关于互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者考研方面的问题，可以私信我！