云计算边缘计算是一回事么

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一、云计算与边缘计算的区别数据处理位置不同，数据处理速度也不同。
1.云计算将计算任务和数据存储在远程数据和处理中心中，并通过网络存储它们。边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，从而减少在网络内传输数据时的延迟。

2。由于边缘计算将任务放置在距离数据源更近的位置，因此可以更快地处理和响应，从而减少网络传输延迟。另一方面，云计算在通过网络传输数据时面临延迟和带宽限制，需要更多时间来处理和响应请求。

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二、白话云计算、边缘计算、大数据云计算、边缘计算、大数据等概念总是给人一种高端和神秘的感觉。一些商家甚至以此作为推销产品的噱头，误导和迷惑消费者。
所谓云计算，字面意思就是在“云”上进行计算。“云”的视觉特征是：遥远、无限。云计算中的“云”可以理解为通过网络为用户提供各种资源或能力（包括计算、存储、分析等）的东西。它可以包括多种类型的硬件设备或软件产品等。简单来说，它可以比喻为一个非常大的计算机房或远离用户的计算机中心。
所谓边缘计算，是指在云端进行计算，即产生数据的源端设备，我们都有手机、电脑、家庭电视、智能手机。家庭设备和许多其他能够计算的设备工业设备及其执行的计算可以理解为边缘计算。
云计算是一种集中式服务，具有强大的计算能力和分析处理能力。它可以对海量数据进行分析和处理，更侧重于从海量数据中收集用户感兴趣的数据。消除冗余数据。边缘计算更注重实时性，能够及时处理现场少量数据。云计算和边缘计算相辅相成。如果将云计算比作人脑，那么边缘计算就像人的手、脚、耳朵和鼻子。只有共同努力，才能取得最大的效益。
大数据字面意思是“大”。事实确实如此。我们进行的所有社交或私人活动一直在不断生成数据。会产生轨迹数据，视频聊天会产生数据，甚至睡觉也会产生数据。从个人到部门、公司和社会，都会产生大量的数据。
乍一看，这些庞大的数据大部分都是无用的数据，但经过适当的处理和利用，就会创造出相应的巨大价值，价值无限。例如，通过对消费领域、偏好等一系列分析，可以达到精准的营销目的，提高企业的效率和质量。公安系统可以利用大数据技术在全国范围内筛查识别犯罪分子，最大限度地减少对社会的危害。还有地图软件，同样利用大数据来分析和处理车流和车流，从而预测和规划一定时间内的最佳路线，以提高用户的出行效率。再比如一款利用大数据技术来分析用户品味、使用频率、周围人群特征等的软件。同样的产品对于不同的用户来说有不同的价格来熟悉大数据。

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三、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同Cloudeasy云服务解读随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。有数据预测，2021年云计算的总数据流量将达到18.9ZB，对当前广泛使用的云计算模式提出重大挑战。
未来，边缘计算的概念将会出现，以弥补集中式云计算的缺陷。
云计算是一种集中式服务，所有数据通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交互相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
边缘计算是一个开放平台，在靠近对象或数据源的一侧集成网络、计算、存储和应用核心功能，以提供最佳的服务。其应用在边缘发起，产生更快的网络服务响应，满足行业对实时业务、应用智能、安全和隐私的核心需求。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能是聋子和瞎子，就起不了大作用。
大数据应用中经常遇到的一个问题是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器上的大数据算法提供最准确、最新的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅头脑清晰，而且目光敏锐、敏捷。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，一切事情都要咨询总部。如果需要与外界进行大量交互，就会显得僵硬、反应迟钝，然后会因为网络问题而完全停止运行。
另一方面，边缘计算和云计算是完全不同的两个东西，一个不会取代另一个。但目前有太多内容让IT专业人士感到困惑。有人提出边缘计算将取代云计算，这无异于PC取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或集成边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特定需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算和云计算协同工作。它们相互优化、互补，共同赋能行业数字化转型。