云计算有哪些关键技术(哪些是云计算的核心技术)

近年来，虚拟化、分布式数据存储、数据管理、信息安全等技术和产品强劲发展，推动了云计算技术的创新，不仅垄断了传统ICT的交付模式，改变了信息的提供方式传统的商业模式正在悄然发生变化。那么云计算的核心技术是什么呢？

虚拟化技术：最重要的核心技术之一。为云计算服务提供基础设施级支撑，是ICT服务快速走向云计算的主要驱动力。

分布式。数据存储技术：将数据存储在不同的物理设备上，消除了硬件设备的现实性。同时，它具有更好的扩展性，可以更快更有效地处理大量数据，更好地处理用户需求的变化。

大规模数据管理：云计算不能只提供数据存储和访问，还可以大规模执行特定的数据检索和分析。数据管理技术必须能够有效管理大量的数据。

编程模式：云计算简单的目的就是通过将强大的服务器计算资源分配给最终用户，同时提供高效、简单、快速的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择非常重要。

信息安全：在云计算中，安全包括安全、服务器安全、软件安全、安全等各个层面。

云计算平台管理：要求高效率。分布大量服务器资源，具有更好的协作能力，便于新服务的部署和开通，快速检测和恢复故障，通过自动化工具和智能化实现大规模的可靠运行。

云计算关键技术
云计算是分布式处理、并行计算、网格计算等概念的发展和商业实现。其技术本质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化。云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模型等方面都有自己独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向：
虚拟机技术
虚拟机，即服务器虚拟化，是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现硬件抽象、资源分配、调度和管理、虚拟机与主机作隔离、多个虚拟机等功能。目前典型的实现（已基本成为事实上的标准）包括CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。
　数据存储技术
云计算需要满足大量用户的需求。同时并行地为大量用户提供服务。因此，云计算数据存储技术必须具备分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前主要的数据存储技术包括Google的GFS（Google文件，非开源）和HDFS（Hadoop分布式文件，开源）。这两项技术已成为事实上的标准。
数据管理技术
云计算的特点是海量数据的存储和读取以及大量的分析。如何提高数据的更新率，进一步提高随机读取率，是未来数据管理技术必须解决的问题。问题。云计算最著名的数据管理技术是Google的BigTable数据管理技术，Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
分布式编程与计算
为了让用户更方便地享受云计算带来的服务，让用户利用这种编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，在云计算上进行编程。模型一定非常简单。需要保证后台复杂的并行执行和任务调度对于用户和程序员来说是透明的。目前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具都是基于Map-Reduce编程模型。
虚拟资源的管理和调度
云计算区别于单机虚拟化技术的重要特点是它将物理资源整合起来形成资源池，并通过资源池中的虚拟化技术实现虚拟化。资源管理层（管理中间件）。资源调度。云计算资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等，实现节点故障、资源状态监控、用户任务调度、用户身份管理等多项功能。
云计算的业务接口
为了方便用户业务从传统IT迁移到云计算环境，云计算应该为用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅有利于用户服务向云的迁移，也使得用户服务在云之间的迁移变得更加容易。云计算时代，SOA架构和以WebService为特征的业务模式仍然是业务发展的主要路线。
与云计算相关的安全技术
云计算模式带来了一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的保护等，这些问题需要更强的技术能力手段甚至法律手段来解决。

云计算主要技术概述
云计算主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。
1.数据存储技术
云计算一般采用分布式存储来存储数据。同时，具有冗余存储支持，可以提高数据存储的可靠性，使得数据可以同时存储多个副本，进一步提高数据安全性。现有的云计算数据存储中，主要通过两种技术来存储数据，即GoogleFileSystem（非开源GFS）和Had00pDistributedFileSystem（开源HDFS）。上述技术基本上是一个大规模的分布式文件，在计算机集群的支持下为客户提供必要的服务。
2.数据管理技术
由于云平台承载了大量的用户信息，对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下，云平台在存储大量数据的同时还可以进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable数据管理技术，通过列存储来管理用户数据。
3.编程模型
现有的云计算中，编程主要通过Map-Reduce编程模型来完成。采用Map-Reduce编程模型编写的程序兼容性好，容错能力强。一旦服务器的工作节点出现问题，可以直接保护问题节点，并将正在运行的程序转移到另一台服务器上运行，从而保证数据处理的正常进行。

云计算的主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术、编程模型。

数据存储技术

云计算一般采用分布式存储来存储数据。同时，通过支持冗余存储，可以提高数据存储的可靠性。这使得数据可以同时存储在多个副本中，从而进一步提高了数据的安全性。目前的云计算数据存储中，数据主要采用两种技术存储，即GoogleFileSystem（非开源GFS）和Had00pDistributedFileSystem（开源HDFS）。上述技术基本上是一个大规模的分布式文件，在计算机集群的支持下为客户端提供所需的服务。

数据管理技术

由于云平台保存着大量的用户信息，因此对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下，云平台在存储大量数据的同时还可以进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable数据管理技术，通过列存储的方式管理用户数据。

编程方式

当前云计算中，编程主要通过Map-Reduce编程方式实现。采用Map-Reduce编程模型编写的程序兼容性好，容错能力强，一旦某个服务器工作节点出现问题，可以直接保护出现问题的节点，并将正在运行的程序转移到其他服务器上运行，从而保证数据处理的正常进行。