边缘计算vs云计算谁才是未来

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一、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么“边缘计算”的概念本身并不是一个“新词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作，将最早的“边缘计算”推向市场。如果从时间上看，亚马逊在2006年推出AWS被认为是云计算的起点，因此比云计算提出的时间要早​​得多。
然而，近年来，由于技术和应用场景等多种原因，边缘计算并未受到太多关注。直到5G时代的到来，一向用在“最边缘”的边缘计算才被引入，获得了新的发展机遇。
云计算将数据处理分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上。企业数据中心的运营将更加类似于互联网。这使得公司能够将资源重新分配给所需的应用程序，并在需要时访问计算机和存储系统。
云计算vs.边缘计算
云计算的缺点
随着边缘计算的出现，有太多的场景需要计算海量数据并需要获得即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的缺点，主要包括：传输大量数据的问题：预计到2020年，每个人平均每天会产生1.5GB的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中央服务器作为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，自动驾驶汽车每秒产生约1GB数据，2020年波音787每秒产生超过5GB数据。我国数据存储量达到约39ZB，其中约30%的数据来自物联网。设备访问。大量数据的实时处理可能会压垮云计算。隐私和能耗问题：云计算从可穿戴、医疗、工业生产等设备收集的隐私数据传输到数据中心的路径相对较长，很容易导致数据丢失或信息泄露等风险数据中心利用原因高能耗也是规划数据中心管理时的一个关键问题。
边缘计算的优势与发展
边缘计算有着广阔的发展前景，被称为“人工智能最后一公里”，但仍处于发展初期，存在很多问题需要解决。需要解决的问题包括：框架选择、通信设备和协议的规范、终端设备的识别、降低时延的要求等。随着IPv6和5G技术的普及，其中一些问题将会得到解决，尽管还有很长的路要走。与云计算相比，边缘计算具有以下优势。
好处一：使用更多的节点来负载流量，使数据传输更快。
优势二：距离终端设备更近，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更多的分布式节点，比云计算故障影响更小，同时也解决了设备散热问题。
两者不同，但又相互配合。这是否意味着未来边缘计算会比云计算更好？其实并不是！云计算是人与计算设备之间的交互，而边缘计算是设备与设备之间的交互，最终间接服务于人。边缘计算可以处理大量的实时数据，而云计算最终可以访问这些实时数据的历史或处理结果并进行汇总分析。

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二、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在靠近物体或数据源头的网络边缘，集成网络、计算、存储和应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。与云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算是云计算的逆向操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则重新整合这些计算和存储能力。沉到边缘。

边缘计算和云计算实际上都是一种处理大数据计算操作的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化。云计算着眼于整体，而边缘计算则更着眼于局部。

云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解为无数的小程序，然后，这些小程序被通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。

云计算的核心理念是以互联网为中心，在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用巨大的计算资源和服务。互联网上的数据。数据中心。

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三、云计算未来将是怎样的发展趋势？

2020年后云计算的五个发展趋势：

1.边缘计算

云边缘是由强大的服务器和快速存储点组成的本地化数据中心或服务。云提供商将应用程序的负载和许多其他活动任务转移到云边缘状态。这带来了快速处理、低延迟和闪电般的数据传输。

边缘几乎充当云的缓存平台，处理要求苛刻的端点任务并将数据按顺序传输到云。边缘计算从云提供商的基础设施中释放了大量的处理能力，并且带宽使用量直线下降。

2.云自动化

从2020年开始，人工智能和机器学习(AI/ML)将越来越多地用于驱动云自动化决策。与人类操作员相比，人工智能/机器学习可以非常快速地大规模自动化日常和可重复的任务。

一个特定的用例可能是深度日志分析。AI/ML例程摄取大量日志信息、寻找趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。容量规划从云自动化中受益匪浅，因为可以根据预期的基础设施需求做出准确的预测。

3.针对行业进行云优化

世界各地的组织正在迅速迁移到云。这推动了针对特定行业定制云服务产品的趋势。这通常适用于目标格的行业，例如医疗保健、金融和法律行业。

一些云服务提供商拥有与行业相关的消耗品云平台，这些平台已经符合美国现行法规。外包公司只需选择合适的提供商即可开始使用行业标准服务。

4.混合云战略

2020年出现的另一个关键趋势是所有CIO都希望成为乌托邦式的工作场所并成为技术中立的云消费者。理想情况下，企业应将其核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机或延长停机的风险。

5.容器化

2020年容器的普及对于云来说尤为重要。自2013年Docker和2014年Kubernetes发布以来，容器的使用呈爆炸式增长。许多云提供商现在都有自己的容器应用程序引擎，作为可消费的云服务出售。系统管理员不再需要担心创建虚拟机和底层基础设施。