云计算雾计算与边缘计算

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一、如何理解边缘计算，雾计算和云计算的区别

通俗理解，记忆深刻

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，数据处理和存储的位置存在明显差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模数据处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种将计算资源更加靠近数据源的计算模型。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是在传统的集中式云数据中心中。边缘计算的目的是减少网络中数据的传输延迟和带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不可靠或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算和云计算的区别如下：

数据在哪里处理：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算将数据处理集中在远程云上移动到更近的边缘设备。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算将数据处理放在边缘设备上，以减少数据在网络上的传输延迟和带宽要求，提高响应速度和效率。

数据隐私和安全：云计算需要将数据通过网络传输到云服务器进行处理，这可能会给数据隐私和安全带来风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备上，减少了网络上的数据传输，提供了更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于可靠的高带宽网络连接，而边缘计算甚至可以在网络连接不可靠或有限的环境中运行，因为数据处理发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，可以一起使用。在某些场景下，可以将一部分计算任务和数据处理放在边缘设备上，而另一部分工作可以放在云服务器上处理，以实现更加优化的计算架构。