大数据跟云计算哪个好找工作(云计算工程技术人员)

目前，大数据、云计算的技术体系已经成熟，处于应用初期。与大数据相比，云计算技术的应用已初具规模。云计算的应用目前正经历着从IaaS向PaaS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转变。

未来市场空间依然巨大。云计算领域的相关术语包括三个主要方面。一是云计算平台研发；二是云计算平台应用开发；第三是云计算运维。这些职位总体的人才需求还是比较大的。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现、应用等。被包含在内。而且帖子大多都是有重点的。大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等多个岗位。

从人才需求来看，当前大数据领域的人才需求是从研发（研究生）到应用（研究生教育）和技能的转变（职业教育）随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。

最后，大数据和云计算虽然各自关注点不同，但从技术架构上来说，它们都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的关系也比较紧密。

此外，大数据、云计算和物联网的关系也比较密切。未来，物联网将是多种技术（包括人工智能）融合的重要应用场景。并且应该注意这一点..

当前，整个IT行业对大数据和云计算人才的需求仍然较高。近年来，相关领域博士生的就业形势较好。一方面工作水平比较高，另一方面工资和社会福利也比较高。意义重大，薪资待遇呈现逐年增加的趋势。

大数据人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。职位大多专注于大数据数据平台研发、大数据。各个岗位包括数据应用开发、大数据分析、大数据运维等。

云计算的应用目前正从IaaS向PaaS、SaaS演进，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转移。未来的市场空间还是很大的。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，两者都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

您在计算机科学和大数据技术领域学习什么？毕业后如何找到工作？下面我详细分析一下，仅供参考。

计算机科学和大数据技术专业可以做什么工作？

（一种存储海量数据并在分布式服务器集群上运行分布式分析应用程序的）数据开发方向；

2.数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

3.大数据、云计算运维方向。

多才多艺的人，前途光明（金钱）。在这三个方向中，大数据的发展是基础。以Hadoop开发工程师为例，入门级Hadoop月薪已达到8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上，2-3年Hadoop人才年薪可达工作经验可以达到30万-50万，这一般需要大量的数据处理。内的企业基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径！

计算机科学与大数据技术专业前景如何

公布第二批我“计算机科学专业”获批“大数据技术”高校名单，加上去年获批的大学、对外经济贸易大学和中南大学，该专业获批高校共计35所。今年起，部分高校将招收首批大数据专业学生，其中大部分将在高校开设计算机科学、大数据技术专业。

印发《高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》。随后，“新工科”的讨论在高校逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的潮流引导方向。其中，新工科专业包括计算机科学与大数据技术、空间安全、物联网工程、飞机制造工程等专业。家高度重视培养整个社会转型和经济升级所需的人才。