边缘计算和云计算的关系和特性

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一、边缘计算和云计算的联系是什么？云和边缘计算正在塑造物联网(IoT)的未来。这种组合为物联网网络中的连接设备带来了稳定性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。
云计算明显改变了数据处理的形式，尤其是大数据。通过利用云的计算能力，物联网在无需配置计算资源或管理的情况下捕获、存储和处理数据，从而实现了飞跃。
物联网每年安装数十亿台智能设备，预计到2020年智能设备安装量将超过200亿台。随着越来越多的设备安装并连接到物联网，正在处理的数据量不断增加。我们专门解决处理和分析必须近实时处理的数据的挑战。仅靠云计算无法处理如此庞大的数据集并提供实时响应。
根据国际数据公司（IDC）的说法，边缘计算是一种在本地处理或存储关键数据并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云数据中心网状网络的微型计算机。
换句话说，边缘计算允许在更靠近数据生成源的地方处理和分析数据。
安装和连接在边缘计算环境中的智能设备处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云端并等待云端响应。该设备本身就像一个迷你数据中心，在设备上进行基本分析，从而实现接近零的延迟。这一附加功能分散了数据处理并显着减少了网络流量。云稍后可以收集这些数据以进行第二次评估、处理和进一步分析。

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二、云计算与边缘计算的区别数据处理位置不同，数据处理速度也不同。
1.云计算将计算任务和数据存储在远程数据中心，并通过网络传输进行处理和存储。边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少网络延迟。

2。由于边缘计算将任务放置在距离数据源更近的位置，因此可以更快地处理和响应，从而减少网络传输延迟。另一方面，云计算在通过网络传输数据时面临着延迟和带宽限制，并且还需要更多的时间来处理和响应请求。