云计算和边缘计算的联系

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一、云、边、端三者的关系功能角色分离：
边缘计算主要分为云、边、端三个部分。
云：是传统云计算的中心节点，边缘计算的控制端；
边缘：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边缘包含的是云的子集。
Terminal：是终端设备，比如手机、磅定位器、各种传感器、摄像头等。
◒云时代：提供数字信息存储和应用服务
互联网的前20年以消费互联网为主导，云计算也由一个概念转变为一种实际应用，发展迅速。历史车轮进入2020年代，工业互联网成为这个时代的新焦点。许多企业将云视为转型的起点。
云计算提供数字信息存储和应用服务。然而，面对海量数据计算、不断演变的计算场景以及小数据实时处理等挑战，单一云计算显得尤为困难，需要新技术来突破。
◒边缘计算的出现：与云计算共享工作和协作
定义：
指在事物的源头使用网络、计算、存储和应用核心或者说是数据融合能力、提供最贴近服务的开放平台。
基本概念：
它关注的是把数据的存储、传输、计算和安全等交给边缘节点处理，服务响应满足各行业实时的需求。时间业务、应用智能、安全隐私保护。
◒比较不同的应用部署方式：
将应用部署到云协作集群和边缘：
适合实时性要求较高、更注重隐私和云连接的网络场景质量无法保证且网络带宽有限的情况，例如5G、自动驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、医疗互联网、AR/VR等。
在传统云平台上交付应用：适合实时性要求不高的场景，计算和I/O密集型，例如各种面向互联网的Web服务、AI模型训练、离线大数据处理等。
◒边缘计算总体架构
边缘计算总体架构：整体系统分为云、边、端三部分
◒边缘计算的架构逻辑边缘计算系统
云、边缘、终端的交互与协作
云的一部分

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同云诠释云的作用5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术快速发展，智能物联网时代正在加速到来。Data预测，2021年云计算数据市场总量将达到18.9ZB，对广泛应用的云计算模式提出巨大挑战。
未来，边缘计算概念不断涌现，以补充中心化云计算的不足。
云计算服务是中心化的，所有数据都通过网络传输到云端的计算中心。云计算是一种基于Internet的模型，用于访问、使用和交换Web服务，通常涉及Internet上的动态可扩展且通常是虚拟资源。
边缘计算是一个开放平台，从数据或信息的来源角度出发，整合网络、计算、存储和核心应用能力，提供就近服务。其应用在边缘发起，网络服务产生更快的响应，实现实时业务、应用智能、安全和隐私保护等关键行业需求。
如果将云计算比作整个计算机智能系统的大脑。然后，数一下这个系统的边缘、眼睛、耳朵、手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
由于缺乏适当的数据收集，智能常常被用于大数据应用。边缘计算可以为核心数据服务器上的大型算法提供最准确、最及时的数据源。
云计算与云计算的结合，使得整个系统的理解不仅具有洞察力，而且具有洞察力和敏捷性。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，有指挥部供大家查阅。当需要与外界大量互动时就会显得死板、反应缓慢，一旦问题彻底解决就会停止。
另一个原因：边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。然而，现在太多的内容让IT专业人士感到困惑。提出边缘计算将取代云计算，相当于说PC正在取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或合并边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特定需求的专用统。云计算是一个更通用的平台，可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算和云计算相互协作。