大数据与云计算考题答案(云计算与大数据概论课后答案)

数据仓库、大数据、云计算有什么区别以及联系

您好，上海蓝梦为您解答。
首先我们先简单了解一下云计算和大数据的概念。
1）云计算：云计算本质上是一种计算资源集中分布、充分共享的效用计算模式。用于数据处理。资源的集约化管理和分配有利于计算能力的扩展。集中分发是针对云服务商的，完全共享是针对用户的。在云计算中，虽然每个云用户都拥有一台超级计算机，但本质上这些用户完全共享云服务提供商提供的计算服务。效用计算更多的是一种商业模式，即用户根据需要的服务付费。
2）上一篇博文讨论了大数据。简单来说，大数据的特点就是数据量大（虽然很多人把大数据定义为T级别以上，但我其实觉得这是有问题的。大数据其实应该是大。它是一个相对的概念，相对于当前的存储技术和计算能力，数据应用的需求量大，计算量也大，数据量大是最基本的，大需求实际上包括需求的数量、种类和实时计算体量大是因为数据量大、需求大、算法复杂（检索、推荐、模式识别），大数据的这一特性使得我们很难找到通用的处理模型来解决所面临的问题大数据，我们只能针对不同的需求采用不同的处理方式，这也是大数据处理难点的核心。无论是传统数据库还是最近发布的NoSQL数据库，在存储和处理大量数据方面实际上都存在非常大的局限性，因此分布式计算在处理大量数据方面变得流行。虽然Hadoop提供了一套相对完整的处理模型，但与大数据面临的多种多样的应用需求相比，它能够处理的问题空间也非常有限。
你可以简单地google一下数据库和数据仓库的概念。接下来我们看一下它们之间的关系：
1）数据库和数据仓库都是存储数据的方式。计算更多的是一种需求（问题），而云计算则是对需求（问题）更广泛的解决方案。
2）由于云计算本身的特点，它天生就面临着处理大量数据（存储、计算等）的问题，因为云计算的基本架构模型是相对集中的C/S模型，而C则很普遍。所有用户数据和大部分计算都在S端进行（数据量大、计算量大），而用户本质上是不同的（地域、文化、需求、个性化等），所以需求（包括量）的计算量）非常大。
3）云计算当然会包含数据存储技术，但是云计算的数据库技术需要根据具体情况具体分析：
A）数据库技术对于IaaS来说不是必需的。不是必须的功能；
B)对于PaaS来说，数据库功能应该是必须的功能
C)对于SaaS来说，必然要用到数据库技术（包括传统的关系型数据库和NoSQL）。
对于数据仓库技术来说，它并不是云计算所必需的，但由于云数据的信息价值极大，它类似于金矿。我认为云服务商不可能放过从这些金矿中开采黄金。
4）大数据面临的第一个问题是大数据的存储问题。总的来说，各种存储技术（文件存储、数据库存储）被广泛使用。当然完全可以用文件存储或者数据库存储来解决。，这也不是问题。与云计算类似，数据仓库技术不是必须的，但对于结构化数据淘金来说还是非常有用的。当然，你可以在没有像Hadoop模式这样的数据仓库技术的情况下做到这一点。
在云计算和大数据处理中，最基础的技术其实就是分布式计算技术。对于构建分布式计算机来说，多线程、同步、远程调用（RPC、RMI等）、进程管理和通信是基本技术点。分布式计算机编程是一种综合性应用编程，不仅需要基本的技术点，还需要一定的组织管理知识。
目前，云计算和大数据处理尚未形成统一的标准和定义。希望我的回答对您有帮助。

如何学习大数据和云计算？

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什么是大数据以及它与云计算有何关系？

大数据（bigdata）是指无法在合理时间范围内用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。
大数据的4V特征：数量、速度、多样性和价值。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。

云计算与大数据结合的趋势是什么？

云计算的目的是通过资源共享更好地调用、扩展和管理计算和存储资源及功能，降低企业IT成本；大数据的目的是充分挖掘大量数据中的信息，发现其中的信息数据的价值在于发现。
云计算的处理对象是IT资源、功能和应用，而大数据的处理对象是数据。
云计算可以降低IT资源成本，大数据可以通过发现数据的价值带来效益。
云计算和大数据平台可以构建一体化、共享的基础设施资源池，实现各业务应用系统资源的一体化分配和协调调度，从而达到资源集约利用的目的。同时，通过相互学习技术思想，云计算和大数据在服务功能上实现融合。