边缘计算和云计算的优缺点

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一、边缘计算和云计算有什么关系和区别？云计算的核心理念是“集中化”。显然，未来终端本身将不再需要镜像CPU、GPU和存储空间，每部手机都将是云端的。在入口处，你不（不需要）对数据本身进行计算和处理，一切都交付到云端的计算中心进行处理。终端访问只是输入和输出。这是一个非常好的主意，但离最终的目标还有很长的路要走。
这种情况下最有用、最实用的解决方案是边缘计算（前后端混合计算）、去中心化分布式计算、并行权限的云计算。这种设计思想实际应用在云桌面开发中。

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二、边缘计算的优势是什么？边缘计算的优点是：

1速度和延迟

处理数据所需的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒至关重要，因为基于智能的系统会不断监控生产过程的各个方面，以确保数据一致性，同时将数据分析限制在创建数据的边缘，从而消除延迟，从而转化为更快的响应时间。

2.安全

DDoS（分布式拒绝服务）攻击可能会破坏跨国公司的整个运营。当您在整个企业中分发数据分析工具时，您也分散了风险。另一个固有的事实是，当您发送的数据较少时，可以拦截的数据也较少。边缘计算还可以帮助公司克服当地合规性和隐私法规以及数据主权方面的问题。

3.节省成本

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置存储尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且该带宽可以直接转化为货币。边缘计算在一定程度上也有助于减少数据冗余，帮助您降低冗余成本。

4.更高的可靠性

许多物联网应用包括一些相对偏远的地区，包括农村地区和不太理想的互联网连接环境。当边缘设备可以在本地存储和处理后续数据时，可靠性会得到增强。如今，预制微型数据中心几乎可以在任何环境中运行。这意味着间歇性连接的暂时中断不会仅仅因为设备与云端断开连接而影响智能设备的运行。

5.可扩展性

虽然边缘计算提供可扩展性优势的想法似乎与其所提倡的理论违反直觉，但实际上是有道理的。即使对于云计算架构，在大多数情况下，数据也必须首先转发到位于中心的数据中心。扩展或翻新专用数据中心是一项昂贵的提议。