云计算由哪个六大部分组成(云计算架构由哪些部分组成)

微软云计算平台由哪三部分组成？

微软的云计算平台是WindowsAzurePlatform。作为运行在微软数据中心的云计算平台，它主要由三部分组成：WindowsAzure；SQLAzure和WindowsAzurePlatformAppFabric。

云计算有哪些技术

云计算涉及领域广泛，有数据通信背景，认证可靠，增加了在该领域的影响力，那么云计算有哪些技巧呢？

云计算系统使用了很多技术，其中最重要的是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术。

(1）编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和Chop编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（超过1TB）的并行计算。严格的编程模型使得云计算环境下的编程变得非常简单。MapReduce模型的思想是将要实现的问题分解为map（映射）和reduce（化简）。首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理，达到分布式计算的效果，然后通过Reduce程序将结果求和并输出。

(2)存储技术分布式大数据

云计算系统由大量服务器组成，同时服务于大量用户，因此云计算系统采用分布式存储来存储数据并通过冗余存储保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是GoogleGFS和Hadoop团队开发的HDFS的开源实现。

GFS是Google的文件系统。

System）是一个文件系统用于大量分布式数据和访问的可扩展中心。GFS的设计理念与传统文件系统不同。它专为大规模数据处理而设计，并具有GoogleApps。它运行在廉价的主流硬件上，但可以提供容错功能。可以为广大用户提供综合性能较高的服务。

GFS集群由一台主服务器和大量用户组成。许多客户端可以从块服务器访问它。主服务器存储文件系统元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它还控制系统级活动，例如块租赁管理、孤立块垃圾收集以及阻止块服务器之间的传输。主服务器周期性地传递HeartBeat信息，与各个集群服务器进行通信，向集群服务器发出指令，并收集其状态。GFS中的文件被分为64MB的块，具有冗余存储，系统中的每个数据都存储有3个以上的备份副本。

主客户端和服务器的更换仅限于元数据操作，并且所有数据通讯联动，直连集群服务器，大大提高系统效率，防止主服务器过载。

（3）大数据量管理技术

云计算需要处理和分析大量的分布式数据，因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据，云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBT（BigTable）数据管理技术和开源的HadoopTeam公司开发的数据管理模块HBase。。