云计算与大数据的关系相同点

---

一、大数据与云计算有什么关系呀？云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把硬盘和CPU放在自己的电脑上或者互联网上的公司服务器上，统一动态地调用，现在比较出名的云计算服务商就是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日趋成熟的云计算技术，从互联网浩瀚的信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简而言之，就是收集所有数据进行分析、寻找关联性并实现预测。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用如果没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是互联网信息系统有序之后的商业应用。这就是：云计算和大数据的真正通道！
商业智能中的智能从何而来？一种方法是利用大数据作为工具，处理大量的数据，做出一些相关性的结论，并这些相关性中得到答案，因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，需要非常高的计算能力和系统处理能力，传统方法需要超级计算机进行处理，但这会导致计算能力空闲时闲时忙，时间不够用的问题。弹性和模型的扩展云计算的横向扩展非常适合计算能力的按需调用，因此云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。

---

二、云计算和大数据有什么关系

一般来说，在谈论云计算时，在谈论大数据、人工智能、改进数据时，在谈论人工智能时，都会提到云计算，云计算和大数据有什么区别？

1.云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。

2利用大数据技术成熟信息汇总、搜索并从中获取有价值的信息对浩瀚的网络信息进行整合，为网络信息处理提供软件基础。

云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据存储和计算

没有大数据，云计算就缺乏目标和价值

4。两者都需要人工智能的参与，都是互联网信息系统下单后的业务应用这才是云计算、大数据真正的出口。

5．商业智能中的智能从何而来？

一种方法是使用大数据作为工具来处理大量数据，得出相关结论并从这些相关性中得到答案，因此，商业智能大数据是一种需要分析的工具。大量的数据，对系统的计算能力和处理能力提出了很高的要求。传统方法需要超级计算机处理，但空闲或繁忙时计算能力不足，云计算适合计算能力需求。

---

三、云计算和大数据的关系

大数据和云计算这两个词总是在身边，但实际上很多人往往会混淆云计算和大数据之间的关系。

大数据相当于大数据库从大数据领域的发展来看，目前大数据的发展已经朝着与传统数据类似的方向发展。总之，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。

大数据的总体结构包括数据存储、数据处理和数据分析，然后根据大数据创建模型和相关数据。数据的需求和目的。分析指标体系，分析数据并产生价值。

通过强大的并行计算和分布式计算来满足中间时间线。数据处理中间层提供的能力三者协同使大数据产生底线价值。

大数据与云计算的关系

从技术角度观点看法。从来看，大数据和云计算的关系就像硬币的两面一样紧密。

大数据是不可避免的，它无法由单台计算机处理，必须采用分布式结构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算机虚拟化技术。

随着云时代的到来，大数据越来越多分析师团队认为，大数据通常用来表示企业创建的大量非结构化数据和半结构化数据。

大数据分析常常与云计算联系在起。大数据集的实时分析需要分布在数十、数百甚至数千台计算机上的Mapreduce等框架。

大数据需要特殊的技术才能效处理大量数据库，这些数据库可以容忍过去适用于大数据的技术数据包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。